重采样分钟数据

我有基于分钟的OHLCV数据，用于打开范围/第一个小时（9：30-10：30 AM EST）。我正在寻找重新采样这个数据，所以我可以得到一个60分钟的值，然后计算范围。重采样分钟数据

当我调用数据的dataframe.resample（）函数时，我得到两行，最初的行从上午9:00开始。我期待着从上午9:30开始只有一排。

注意：最初的数据从9:30开始。

enter image description here

编辑：添加代码：

# Extract data for regular trading hours (rth) from the 24 hour data set 
rth = data.between_time(start_time = '09:30:00', end_time = '16:15:00', include_end = False) 

# Extract data for extended trading hours (eth) from the 24 hour data set 
eth = data.between_time(start_time = '16:30:00', end_time = '09:30:00', include_end = False) 

# Extract data for initial balance (rth) from the 24 hour data set 
initial_balance = data.between_time(start_time = '09:30:00', end_time = '10:30:00', include_end =  False)

卡住了试图通过个别日期分隔开度范围内，并获得初始余额

conversion = {'Open' : 'first', 'High' : 'max', 'Low' : 'min', 'Close' : 'last', 'Volume' : 'sum'} 
sample = data.between_time(start_time = '09:30:00', end_time = '10:30:00', include_end = False) 
sample = sample.ix['2007-05-07'] 
sample.tail() 

sample.resample('60Min', how = conversion)

默认情况下重新取样开始于小时的开始。我希望它从数据开始的地方开始。

来源

2013-02-13 aozkan

如果您复制和粘贴文本，而不是使用图像:) – 2013-02-13 19:07:12

可以使用base说法resample：

sample.resample('60Min', how=conversion, base=30)

从the above docs-link：

base：int，默认为0
对于均匀细分每日1次，频率“来源“的汇总间隔。
例如，“5分钟”的频率，基地的范围可以从0到4默认为0

来源

2013-02-13 19:10:13

这对我们来说更容易感谢安迪做到了这一点。非常感激。 – aozkan 2013-02-13 19:20:25

安迪，你摇滚！我浪费了很多时间去尝试重新取样（'H'，base = 30）'，直到我看到你的'60Min''技巧。 – 2017-10-18 21:05:40

重采样分钟数据

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