var sum = [5, 6, 3].reduce(add, 0);
function add(a, b) {
return a + b;
}
alert(sum);
我知道一维数组求和如何找到每行的总和以及每列的总和在2维矩阵(m×n个)。[1,2,3] [3,2,1]求二维矩阵的每一行以及每一列的总和(m×n)
var sum = [5, 6, 3].reduce(add, 0);
function add(a, b) {
return a + b;
}
alert(sum);
我知道一维数组求和如何找到每行的总和以及每列的总和在2维矩阵(m×n个)。[1,2,3] [3,2,1]求二维矩阵的每一行以及每一列的总和(m×n)
的follwoing代码是使用map
第一总和2D阵列水平地示出了两个例子。
var array = [ [1,2,3], [3,2,1] ];
var sum= array.map(function(row){
return row.reduce(function(a,b){ return a + b; }, 0);
});
第二个数组垂直地将二维数组相加。
var array = [ [1,2,3], [3,2,1] ];
var sum2= array.map(function(row, i) {
return array.map(function(row) {
return row[i]; }
).reduce(function(a, b) {
return a+b;
}, 0);
});
检查工作example
使用ECMAScript6,你可以这样做:
var matrix = [
[ 1, 2, 3 ],
[ 7, 2, 6 ]
];
// sums of rows
var rowSum = matrix.map(r => r.reduce((a, b) => a + b));
// sums of columns
var colSum = matrix.reduce((a, b) => a.map((x, i) => x + b[i]));
console.log(rowSum);
console.log(colSum);
行的总和是比较容易说明。让我们来考虑一个3x3矩阵,它在这里更容易格式化:
[ 1 2 3 ] -- reduce --> 6 \
[ 7 2 6 ] -- reduce --> 15 } -- map --> [ 6, 15, 7 ]
[ 4 1 2 ] -- reduce --> 7/
列的总数不那么无关紧要。我们“减少”通过“映射”两行进行查询:
[ 1 2 3 ] [ 8 4 9 ]
+ [ 7 2 6 ] -- reduce --> + [ 4 1 2 ]
--------- ---------
map = [ 8 4 9 ] map = [ 12 5 11 ]
我觉得可视化老师和全面。很好解释。 –
问题可能出现重复:http://stackoverflow.com/questions/15083103/sum-of-two-dimensional-array –
重复并不可能,在你的上面的链接答案是可用的二维数组的总和,但我想要行和列分离,简单的评论和放弃投票不好 –