将不同人口统计集合的邮编数据安全吗？

Question

我的团队正在处理跨不同数据源（一些付费来源和一些免费的在线数据源）的人口统计数据。这些数据源中的每一个都带有一个形状文件和一些与每个人口统计区域相关的属性，并可以在不同的时间段内进行定义。但是，当我们向最终用户显示这些属性时，我们想要抽象出多个数据源概念并将邮政编码显示为单个人口统计单位。我们计划将所有数据源的属性合并到一个数据源中，并将其指向其中一个形状文件（目前，我们愿意在跨这些数据大小的多边形定义中查看与粒度或精度有关的问题。但是，我们是否应该担心，跨越不同时间切割的人口统计数据源中的实际地理区域的邮政编码可能不一致？例如ZipCode 12345用于映射到状态A中的某个区域直到2010年，但指向州中的某个区域B中所有数据集后，2010？

Answer 1

这个问题是跨张贴在gis.stackexchange并回答有（REF https://gis.stackexchange.com/questions/182790/is-it-safe-to-combine-data-for-zipcodes-across-different-demographic-sets）

有，我们可能会被马金来歪曲数据的关注g假定邮政编码总是映射到相同的物理区域，因此如果不运行某些工具可以根据物理区域映射数据而不是邮政编码的名称来合并数据源不是一个好主意