在熊猫中连接两个数据帧

Question

我有两个数据帧，并尝试加入它们但失败了，请你帮助我。

数据帧1

 0 
0  0 
1 -100 

... 

20 400 
21 500 

数据帧2

   Rate 
Date    
2015-04-01  NaN 
2015-04-02 -0.00346 
2015-04-03 0.00323 

... 

2015-04-29 0.00296 
2015-04-30 0.00878 

我想加入他们是：

Rate   0 
Date    
2015-04-01  NaN  0 
2015-04-02 -0.00346 -100 
2015-04-03 0.00323  0 

... 

2015-04-29 0.00296 400 
2015-04-30 0.00878 500 

但使用这种

concate = pd.concat([dataframe1, dataframe2], axis=1, join_axes=[dataframe1.index]) 
print gabung 

我得到这个：

   Rate 0 
Date     
2015-04-01  NaN NaN 
2015-04-02 -0.00346 NaN 
2015-04-03 0.00323 NaN 

... 

2015-04-29 0.00296 NaN 
2015-04-30 0.00878 NaN 

如何修复代码，以便使我得到我想要的结果。谢谢

Answer 1

你可以只是做

dataframe2['values'] = dataframe1[0].values 

所以才插入第二个数据帧一列，因为这是你想保留的指标之一。我只是选择'values'作为结果列中的任意名称，但您可以放置​​任何您在此处的内容。

Answer 2

Concatination表示后互相把两个列表，就像这样：

df1 = pd.DataFrame({"data":[1,2,3]}) 
df2 = pd.DataFrame({"data":[4,5,6]}) 
pd.concat([df1, df2]) 
    data 
0 1 
1 2 
2 3 
0 4 
1 5 
2 6 

合并（加入）将需要一键加入的。

df1 = pd.DataFrame({"data1":[1,2,3], "key":["John", "Janice", "Jake"]}) 
df2 = pd.DataFrame({"data2":[4,5,6], "key":["John", "Janice", "Jake"]}) 
pd.merge(left=df1, right=df2, on="key") 
    data1 key  data2 
0 1 John 4 
1 2 Janice 5 
2 3 Jake 6 

添加一个新的列到现有的数据帧是简单的赋值：

df1 = pd.DataFrame({"data":[1,2,3]}) 
df2 = pd.DataFrame({"data":[4,5,6]}) 
df1['data2'] = df2['data'] 
    data data2 
0 1 4 
1 2 5 
2 3 6