列绑定ff数据帧在R

我尝试使用ff包。在这种情况下，我尝试绑定两个ff数据帧。我找到了一个将ffdf和ff向量结合起来的解决方案，但是我如何结合到ffdf。在这里我对ffdf与FF矢量合成代码：列绑定ff数据帧在R

library(ff) 
## read Bankfull flow## 
setwd(wd) 
bf <- read.csv.ffdf(file="G_BANKFULL_km3month.csv",header=TRUE) 
## read river discharge global, monthly vlaues 1971-2000## 
memory.limit(size=16000) # increase working memory 
dis <- read.table.ffdf(file='RIVER_AVAIL_7100_WG22.txt', header=T, sep="\t", dec=".") 
##read bankfull values as ff object## 
bfvalues <- ff(bf[,2]) 
##combination of bf and dis (see test <- cbind(dis,bf$VALUE)) 
dis_bf <- do.call('ffdf', c(physical(dis), list(bfvalues=bfvalues)))

非常感谢您的帮助

来源

2013-08-21 yemmit

为什么不能简单地做DIS $ yourcolumnname < - BF $ yourcolumnname？ – jwijffels

或者执行dis $ yourcolumnname < - clone（bf $ yourcolumnname） - 这个会制作ff文件的一个副本，以便您可以在disffdf中对其进行处理而不会影响bd ffdf。 – jwijffels

非常感谢您的回答。那么我设法解决我的问题与merge（），也一样。但是，无论如何，你的解决方案也是如此。 – yemmit

问题已经在这里找到答案：How to column bind two ffdf

library(ff) 
ff1 <- as.ffdf(data.frame(letA = letters[1:5], numA = 1:5)) 
ff2 <- as.ffdf(data.frame(letB = letters[6:10], numB = 6:10)) 

cbind.ffdf2 <- function(d1, d2){ 
D1names <- colnames(d1) 
D2names <- colnames(d2) 
mergeCall <- do.call("ffdf", c(physical(d1), physical(d2))) 
colnames(mergeCall) <- c(D1names, D2names) 
mergeCall 
} 

cbind.ffdf2(ff1, ff2)[,]

来源

2014-03-07 11:18:55 Audrey

列绑定ff数据帧在R

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