基准Python程序

我是Python新手。这是我的第一个解释性语言。到目前为止，我曾经学习过Java。所以，当Java程序第一次运行时，它的执行速度比下一次慢。 reasi正在缓存。基准Python程序

import time 

def procedure(): 
    time.sleep(2.5) 

# measure process time 
t0 = time.clock() 
procedure() 
print (time.clock() - t0), "seconds process time"

我试了几次。结果总是平等的。那么，我认为没有cashe干涉，基准是非常可靠的吗？

来源

2012-09-27 Kifsif

可以做这样的基准测试，对于运行“很长”且相当稳定的函数，精度足够好，就像在你的例子中一样。但有一些缺陷：对于“快速”功能（如空白功能），您会遇到精度限制。对于执行时间不同的函数（例如网络I/O），您必须多次测量才能找到最小/最大/平均运行时间。除此之外，最佳使用的时钟在平台上有所不同：在windows上，time.clock（）是首选，在* nix，time.time（）上。

幸运的是，这需要的一切护理模块：timeit：

>>> import time 
>>> def procedure(): 
    pass 

>>> def time_this(f): 
    t0=time.clock() 
    f() 
    print((time.clock() - t0), "seconds process time") 


>>> time_this(procedure) 
1.9555558310457855e-06 seconds process time 
>>> time_this(procedure) 
1.9555557742023666e-06 seconds process time 
>>> time_this(procedure) 
1.9555557742023666e-06 seconds process time 
>>> import timeit 
>>> timeit.Timer(procedure).timeit() 
0.09460783423588737 
>>> timeit.Timer(procedure).repeat() 
[0.09791419021132697, 0.09721947901198291, 0.09598943441130814]

你可能想看看它的来源。或者只是使用它;）

至于缓存：python代码编译为第一次使用时的字节码。这个字节码是默认缓存的 - 但这不会影响你的基准测试，只要你不在你的函数中执行import。

来源

2012-09-27 10:54:03 ch3ka

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