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数据框中行索引我知道如何通过大熊猫数据框的行迭代:通过迭代以相反的顺序
for id, value in df.iterrows():
,但现在我想经过以相反的顺序排(id
是数字,但与行号不一致)。首先,我想在索引data.sort(ascending = False)
上进行排序,然后运行相同的迭代过程,但它不起作用(它似乎仍然从较小的id
变大)。
我该如何做到这一点?
数据框中行索引我知道如何通过大熊猫数据框的行迭代:通过迭代以相反的顺序
for id, value in df.iterrows():
,但现在我想经过以相反的顺序排(id
是数字,但与行号不一致)。首先,我想在索引data.sort(ascending = False)
上进行排序,然后运行相同的迭代过程,但它不起作用(它似乎仍然从较小的id
变大)。
我该如何做到这一点?
除非你使用Cython,否则通过DataFrame
的迭代通常是一个坏主意。如果您真的必须,可以使用切片符号来反转DataFrame
:
In [8]: import pandas as pd
In [9]: pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5))
Out[9]:
0 1 2 3 4
0 0 1 2 3 4
1 5 6 7 8 9
2 10 11 12 13 14
3 15 16 17 18 19
In [10]: pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5))[::-1]
Out[10]:
0 1 2 3 4
3 15 16 17 18 19
2 10 11 12 13 14
1 5 6 7 8 9
0 0 1 2 3 4
In [11]: for row in pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5))[::-1].iterrows():
...: print row
...:
(3, 0 15
1 16
2 17
3 18
4 19
Name: 3)
(2, 0 10
1 11
2 12
3 13
4 14
Name: 2)
(1, 0 5
1 6
2 7
3 8
4 9
Name: 1)
(0, 0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
Name: 0)