使用matplotlib绘制直方图上的虚线平均值

Question

我有一张从熊猫数据框中创建的直方图，我想绘制一条代表数据集平均值的垂直虚线。我已审查this thread，而这正是我要寻找的风格，但我无法弄清楚如何使我的代码（下）工作：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

#import csv file into pandas dataframe 
df = pd.read_csv('/path/to/my/file') 

#calculating mean 
m = df.mean() 
#print(m) 

#plotting histogram 
df.plot(kind='hist') 
#plt.axvline(m, color = 'r', linestyle = 'dashed', linewidth = 2) 

我最终收到此错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 

不知道这意味着什么，任何帮助将不胜感激。

编辑：我的数据文件是一列csv，第一行是一个标题（字符串），所有后续107行是从应用程序范围内的值。 1.0E + 11到4.0E + 11

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假数据（Python 2.7版）

import io 
import numpy as np 
a = np.linspace(1, 4, num = 20) 
s = 'E11\n'.join(map(str, a)) 
s += 'E11' 
#print(s) 
df = pd.read_csv(io.BytesIO(s)) 

Answer 1

m是熊猫系列，它有一个索引和值 - Matplotlib肯定不知道如何处理它。

>>> print m 
1.0E11 2.578947e+11 
dtype: float64 
>>> type(m) 
<class 'pandas.core.series.Series'> 
>>> 

平均的值是m[0]或m.values，所以：

plt.axvline(m[0], color = 'r', linestyle = 'dashed', linewidth = 2) 
#or 
plt.axvline(m.values, color = 'r', linestyle = 'dashed', linewidth = 4) 

Answer 2

我认为你应该使用m.all（）而不是米他们使用plt.show（）来绘制直方图。所以代码看起来就像这样：

#plotting histogram 
# df.plot(kind='hist') 
plt.axvline(m.all(), color = 'r', linestyle = 'dashed', linewidth = 2) 
plt.show()