“自动”计算参数估计的线性组合与PROC GLM

背景：我有一个分类变量，X，与我适合作为单独的虚拟变量四个级别。因此，有三个虚拟变量代表x = 1，x = 2，x = 3（x = 0是基线）。“自动”计算参数估计的线性组合与PROC GLM

问题：我希望能够计算这些虚拟变量的线性组合（即使用SAS作为计算器）的值。例如，2 * B1 + 2 * B2 + B3。

在Stata中，可以使用lincom命令完成此操作，该命令使用存储的β估计来计算参数的线性组合。

在像PROC GLM这样的程序中，我认为我应该使用ESTIMATE语句，但我不确定在这种情况下如何为每个变量指定“权重”。

2014-02-13 Meg

您正在寻找PROC SCORE。这需要输出回归或因子估计，并对新数据集进行评分。看到这里的例子。 http://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/66859/HTML/default/viewer.htm#statug_score_examples02.htm

来源

2014-02-13 16:37:07 DomPazz

谢谢。为了使用它，它看起来像我需要A）在输出数据“手动”中寻找感兴趣的线性组合（如果存在）或者B）设置IF/WHERE语句以使SAS输出组合（再次，如果它已经存在于数据中）。但是，如果我想要一些尚不存在的组合，我是否需要将该人员添加到数据集中（结果丢失，因此对回归没有贡献），然后预测值并在数据集中找到它（通过上面的（A）或（B））？这只是...很多简单的编码（但是这是SAS，所以......）。 – Meg

只需创建一个新的数据集，其中包含您想要评分的值。 – DomPazz

好的，谢谢。我也使用过PROC MODEL，但希望有更少的代码。 – Meg

如果在输入数据集中添加线性组合作为变量会怎么样？

data myDatasetWithLinCom; 
set mydata; 
LinComb=2*(x=1)+ 2*(x=2)+(x=3); /*equvilent to 2*B1 + 2*B2 + B3*/ 
run;

然后你可以指定LinComb作为一个解释变量，你可以直接从输出中查找系数。

来源

2014-02-13 15:49:27

我不确定这是否给出了正确的答案（这与我手动计算时不一样）。我做了上面显示的内容，然后使用MODEL y = LinComb来匹配PROC REG。这是你所暗示的吗？ – Meg

是的，但包括其他解释变量以及LinComb（但不包括构成LinComb的变量）。 – 2014-02-13 16:13:03

在'Proc Logistic'中可能需要查看'offset'选项（如果你正在处理二进制分类）：http://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/ viewer.htm＃statug_logistic_sect010.htm＃statug.logistic.logisticoffset – 2014-02-13 16:15:45

仅供参考，PROC MODEL确实允许在模型说明中使用此功能，该功能可能不如PROC SCORE。我知道PROC MODEL可以用来代替PROC REG，但我不确定建模PROC MODEL的先进程度如何，所以它可能不适用于更复杂的模型。我希望得到更少编码的东西，但考虑到SAS的本质，我认为这和PROC SCORE是我将要得到的最好的。

来源

2014-02-13 17:31:58 Meg

PROC MODEL是ETS包装中的旗舰程序。你可以用它来适应很多不同类型的模型。 – DomPazz

“自动”计算参数估计的线性组合与PROC GLM

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