4
A
回答
3
您可以使用Valgrind和Callgrind模块(内置)。这将生成一个可以在KCacheGrind中显示的文件,该文件在大多数Linux发行版上都可用。
要将分析限制在您的代码中,请使用limiting collection options,这将允许Python以几乎全速运行,并且只对您的代码进行配置文件(运行速度大约慢10倍)。
注意:我没有用Python自己试过,但它在类似的情况下工作。
相关问题
- 1. 剖析SWIG Python代码
- 2. 剖析python C扩展
- 3. Python剖析
- 4. Python剖析方法
- 5. 剖析vCard JSON C#
- 6. SWIG C#到Python
- 7. C gperftools - 剖析C代码
- 8. Python的Django的剖析
- 9. 在python函数里剖析
- 10. Python线程的剖析
- 11. 剖析C++/CLI NUnit测试
- 12. C#HTTP请求剖析
- 13. 剖析C:空报告
- 14. 剖析
- 15. SWIG(C&Python)的cstring.i问题
- 16. swig c + + python与openssl/bn.h
- 17. Python服务器实时剖析
- 18. 在python中剖析自我和参数?
- 19. Python线剖析器结果不一致
- 20. python:面向字节码的剖析器
- 21. 如何剖析python的泄漏进程?
- 22. 剖析R中
- 23. ngen和剖析
- 24. EProf Erlang剖析
- 25. Spring Boot剖析
- 26. 剖析.net库
- 27. Django剖析
- 28. 回传剖析
- 29. Python SWIG数组
- 30. 剖析IO绑定C#应用
谢谢,它似乎工作 – 2012-03-02 10:10:25