减去两个数据帧

Question

联盟

比方说，我有两个dataframes：

第一个是大名单（2400+值）：

101 102 103 104 [index value] 
"A" "B" "C" "D" [another string] 
"1" "1" "1" "1" [another string] 
"2" "2" "2" "2" [another string] 

，然后不合格值的第二数据帧，我想从第一个数据集删除，但可能有未包含在第一数据帧中的一些值：

101 104 205 [index value] 
"A" "D" "Q" [another string] 
"1" "1" "2" [another string] 
"2" "2" "1" [another string] 

我怎么会拿这两个联盟（那些匹配）和祛瘀他们从第一个数据帧？在这个例子中，我将要结束了：

102 103 [index value] 
"B" "C" [another string] 
"1" "1" [another string] 
"2" "2" [another string] 

Answer 1

假设你有一定的index_column一个DF含有该指数，并具有类似名称的列被取消资格（DSQ）数据帧：

dsq = df_dsq['index_column'].to_list() 
df_clean= df.loc[~df['index column'].isin(dsq), :].copy()