cpu

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    如何通过组合多个CPU内核,例如在Google Compute Engine n1-highmem-64机器类型上培训自定义神经网络(不是tensorflow)来获得单线程更快的处理速度, CPU核心?群集电脑还是什么?不知道从哪里开始......谢谢!

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    处理页面目录(页表)中的内核区域地址转换是否必须是全局转换?

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    如果我们有一个32位或计算机体系结构,它意味着我们可以解决2^32或2^64字节尺寸的存储器位置? 我们是否总是将寻址与最小的存储单元相关联字节?

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    我知道它可能被标记为重复。但是没有任何线索帮助我,所以我决定自己做。 我是Java后端开发人员我决定学习一些Android的东西。 几年前,我曾在Android Studio上工作过i5-4570处理器。然后我放弃了。现在我看到Android Studio真的很有趣,所以我已经下载了它。 现在我有Ryzen 5 1600处理器。这真的很棒......但是...... 没有一款Android模拟器适

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    我不小心碰到了我新的cpu的风扇贴。 在您看来是好的或者我需要删除并放了一个新的? img1 img2

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    问题就是这么简单: 如果将两个低值与像加法,除法,模数,位移等其他基本操作相结合的速度比具有更大值的相同操作快?据我所知,这将会要求CPU跟踪最重要的位(我认为这不太可能),但也许在业务中还有其他的东西。 我特别问,因为我经常看到相当低的素数(例如31)在一些Java的基本类hashCode()方法的使用(例如String和List),这是令人惊讶的,因为更大的价值很可能会导致更多的扩散(其通常是

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    我的Mac book Pro有“Intel Iris Graphics 6100”,它不受CUDA支持。因此,我只想使用CPU版本的CUDA,但是我在官方网站上找不到这个版本。不再支持吗?

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    Python中的os.system("timeout 1")和time.sleep(1)有什么区别?我知道第一个会调出命令行并让它执行超时,但不知道第二个如何让系统空闲。 另外,哪一个可以节省更多的CPU功率或减少内存占用? 谢谢!

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    如果缓存未命中发生,数据将被直接从主存储器移到注册中,或者数据先移到缓存然后注册?有直接的方式连接寄存器和主内存吗?

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    我无法运行此神经语言模型教程中的代码。 虽然我已经安装了keras和tensorflow,但似乎我无法从keras.models中导入相关软件包。 一)keras installed B)TensorFlow installed C)Spyder error message 我也试图在Windows控制台运行导入命令。那里的错误信息说“CPU支持这个TensorFlow二进制文件未编译使用的指令”