我如何在Python程序中发现内存泄漏？

可能重复：
Python memory profiler 我如何在Python程序中发现内存泄漏？

我已经有了一些发展后，已经开始消耗的内存量的增加在运行时相当复杂（约20,000）行Python程序。找出所有内存被使用的最佳工具和技术是什么？

通常这归结为意外地保留对对象引用或扩展模块错误（由于我们一直在使用Python 2.4安装，因此不太可能）。

我们使用各种第三方库，如Twisted，Twisted Conch和MySQLdb。

2009-02-10 Dickon Reed

请关闭 - 这是一个重复的 – 2009-02-10 14:26:15

关于此主题已有[question]（http://stackoverflow.com/questions/110259/python-memory-profiler/110826）。 – Seb 2009-02-10 13:53:23

Python的内存由垃圾收集器管理。一般来说，不应该存在内存泄漏问题（绝对不适用于Python2.5及以上版本），除非您碰巧在C/C++中编写扩展模块。在这种情况下，Valgrind（博客文章 - http://bruynooghe.blogspot.com/2008/12/finding-memory-leaks-in-python.html）可能会有所帮助。我发现这个人 - http://mg.pov.lt/blog/hunting-python-memleaks已经使用PDB和matplotlib来跟踪内存泄漏。我希望这会有所帮助，我没有修复Python内存泄漏的经验。

来源

2009-02-10 13:53:38 batbrat

+15

在一个复杂的程序中，有时候你会在没有意识到的情况下引用一个对象。这使得垃圾收集器无法回收内存。 Sebastjan连接的问题的方式更好;我真正想要的是看我的记忆在哪里使用。 – 2009-02-10 14:17:24

通常，未能关闭游标是最常见的内存泄漏之一。垃圾收集器无法看到游标中涉及的MySQL资源。除非明确调用close()方法，否则MySQL不知道Python方面已经发布。

经验法则。打开，使用并关闭游标，只需尽可能短的一段代码即可管理。

来源

2009-02-10 13:58:31

我如何在Python程序中发现内存泄漏？

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