通过Android上的OpenCV提高Tesseract性能

我正在使用实时OCR处理Android应用程序。我使用OpenCV和Tesseract Library。但是，即使在我的Galaxy SIII上，表现也很差。有什么方法可以提高性能？这是我的代码：通过Android上的OpenCV提高Tesseract性能

Mat mGray = new Mat(); 
capture.retrieve(mGray); 
Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(mGray.cols(), mGray.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888); 
tessBaseApi.setImage(bmp); 
String recognizedText = tessBaseApi.getUTF8Text(); 
Log.i("Reg", recognizedText);

Tesseract OCR的速度是否会通过传递位图到Tesseract API来降低速度？我应该在传递给Tesseract API之前执行哪些预处理？

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2012-10-03 QuiLl HoN

您是否在谈论速度或识别的准确性？ – rmtheis

我正在考虑速度，这是非常缓慢的。 –

嘿@QuiLlHoN你有没有发现任何解决方案如此缓慢的表现？我遇到了同样的问题：/ – Vucko

有些事情可能使它更快是：

选择从mGray一个较小的区域，其中的文字，createBitmap前 - 让后续处理较小的图像更重的方法。
将Bitmap.Config.ARGB_8888更改为Bitmap.Config.RGB_565 - 您的图像是灰度，它不需要ARGB位图。

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2012-10-04 09:00:06

TessBaseAPI只接受ARGB_8888图像。有找到文本区域的任何算法？谢谢。 –

你可以有正方体只能做识别合格1，使其跳过经过2至9，当它调用recog_all_words()。

变化baseapi.cpp 以下行和重建的Tesseract库项目：

if (tesseract_->recog_all_words(page_res_, monitor, NULL, NULL, 0)) {

将其更改为：

if (tesseract_->recog_all_words(page_res_, monitor, NULL, NULL, 1)) {

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2012-10-04 17:45:13 rmtheis

我编辑了代码并重建了库。但速度还是很慢的。 –

一件事是尝试以二进制化利用自适应阈值图像（adaptiveThreshold在OpenCV中）。

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2013-04-21 08:57:35 ojs

Tesseract已经在内部执行此操作。它使用Otsu的Thresholding。 https://code.google.com/p/tesseract-ocr/source/browse/ccstruct/otsuthr.cpp – Raghav

大津的方法使用单个全局阈值。如果照明是不完全均匀的（参见http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_thresholding/py_thresholding.html#adaptive-thresholding的例子） – ojs

实际上这并不作为自适应阈值工作，以及大津不是很好，但它仍然非常快。所以虽然这可能解决精度问题，但它不会大大影响性能。 –

使用多线程，但要注意为TessBaseAPI的每个线程创建一个实例。不要在不同的线程之间分享它们。创建N个线程（N> =内核数量），java将确保至少加快内核次数。

我要做的就是创造它在自己的环境中创建TessBaseAPI对象（run方法），并等待在一个循环OCR请求，直至打断了N个线程。

... 
    ... 
    @Override 
    public void run() { 

     TessBaseAPI tessBaseApi = new TessBaseAPI(); 

     tessBaseApi.init(Ocrrrer.DATA_PATH, "eng"); 

     setTessVariable(tessBaseApi, "load_system_dawg", "0"); 
     setTessVariable(tessBaseApi, "load_freq_dawg", "0"); 
     setTessVariable(tessBaseApi, "load_unambig_dawg", "0"); 
     setTessVariable(tessBaseApi, "load_punc_dawg", "0"); 
     setTessVariable(tessBaseApi, "load_number_dawg", "0"); 
     setTessVariable(tessBaseApi, "load_fixed_length_dawgs", "0"); 
     setTessVariable(tessBaseApi, "load_bigram_dawg", "0"); 
     setTessVariable(tessBaseApi, "wordrec_enable_assoc", "0"); 
     setTessVariable(tessBaseApi, "tessedit_enable_bigram_correction", "0"); 
     setTessVariable(tessBaseApi, "assume_fixed_pitch_char_segment", "1"); 
     setTessVariable(tessBaseApi, TessBaseAPI.VAR_CHAR_WHITELIST, "1234567890ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ<"); 

     Log.d(TAG, "Training file loaded"); 


     while (!interrupted()) { 
     reentrantLock.lock(); 
     try { 
      Log.d(TAG, this.getName() + " wait for OCR"); 
      jobToDo.await(); 
      Log.d(TAG, this.getName() + " input arrived. Do OCR"); 
      this.ocrResult = doOcr(tessBaseApi); 
      ocrDone.signalAll(); 
     } catch (InterruptedException e) { 
      return; 
     } finally { 
      try { 
      reentrantLock.unlock(); 
      } catch (Exception ex) { 
      } 
     } 
     } 

    } 
    ... 
    ...

您可以看到tessBaseApi对象是run方法的本地对象，因此绝对不会共享。

来源

2017-01-19 11:20:37 yerlilbilgin

通过Android上的OpenCV提高Tesseract性能

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