将rasbperry pi的imageproc模块图像转换为（numpy array或cvmat）

Question

rasbperry pi中的imageproc模块效率非常高，但由于与imageproc模块相关的图像类型不同，我无法使用opencv 。

所以，我寻求一种方法，使预先使用图像类型（用于与CvMat CV，numpyarray为CV2，..）的OpenCV的与rasbperry PI imageproc模块 感谢

Answer 1

，您必须首先转换imgproc输出到numpy.array。之后，您几乎可以直接使用cv2这个阵列。

如果我们假设你有你的imgproc图像中img，则：

import numpy 

img_array = numpy.array([ [ img[x,y] for x in range(img.width) ] for y in range(img.height) ] , dtype='uint8') 

不幸的是，在imgproc没有更快的数据访问方法，你将有一个接一个做。但是，在循环速度较慢之后，您可以直接使用img_array与cv2。

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如果崩溃（它不应该）有段错误（这实在不应该）某事很可能在imgproc严重错误。最好的猜测是img[x,y]指向由imgproc创建的图像的外部。为了调试，我们将命令分成更多可口的部分。

# dimensions ok? 
w = img.width 
h = img.height 
print w,h 

# can we fetch pixels at the extremes? 
upperleft = img[0,0] 
lowerright = img[w-1, h-1] 
print upperleft, lowerright 

# the loop without conversion to array 
img_l = [ [ img[x,y] for x in range(w) ] for y in range(h) ] 
print len(img_l) 

# convert the image into an array 
img_array = numpy.array(img_l, dtype='uint8') 
print img_array.shape 

哪里此崩溃？请注意，在所有平台上，print语句对于段错误并不完全可靠，但它表明代码已运行至少那么远。

如果代码在访问img尺寸或像素时崩溃，则问题可能出现在图像捕获代码中。如果您在问题中显示了一个最简单的示例，则该问题更易于调试。