将NumPy数组转换为cvMat cv2

使用OpenCV 2，IPython现在默认使用NumPy数组。将NumPy数组转换为cvMat cv2

cvimage = cv2.imread("image.png") #using OpenCV 2 
type(cvimage) 
Out: numpy.ndarray #dtype is uint8 

pltimage = plt.imread("image.png") #using Matplotlib 
type(pltimage) 
Out: numpy.ndarray #dtype is float 

plt.imshow(cvimage) # works great 

cv2.imshow(cvimage) 
TypeError: Required argument 'mat' (pos 2) not found

cv2由于默认使用NumPy的阵列，不再有任何CV ::垫构造和NumPy的不具有功能转换为cv::Mat阵列。

任何想法？

来源

2012-03-28 Martin Beckett

是的，这已经得到了回答 - 您实际上不会错过第二个参数，而是第一个。但是，我带着另一个问题来到这里：并不是每个'uint8'类型的'numpy.ndarray'都可以显示。我做了一个切片，得到一个图像的单个通道，比如'red = frame [：，：，0]'，然后在'imshow'中得到一个异常。我怀疑这是因为稀疏。 'red = frame [：，：，0] .copy（）'修复了这个问题。 – 2015-01-02 14:39:46

该函数具有以下文档字符串：imshow(winname, mat) -> None。您可以在解释器中输入cv2.imshow.__doc__来查看文档字符串。

尝试cv2.imshow('Image', cvimage)。

来源

2012-03-28 18:41:58 zarthur

当我做'cvimage = cv2.imread（'image.png'）'后面跟着'cv2.imshow（'Image'，cvimage）'，不会返回任何错误并显示图像。 – zarthur 2012-03-28 18:55:01

没有导入numpy，它们返回的类型是'numpy.ndarray'。 – zarthur 2012-03-28 19:10:30

你错过了一个必需的arg – Neon22 2012-03-30 11:20:51

Mat由于C/C++缺少矩阵的标准/本地实现，因此需要使用对象。

但是，numpy的array是该功能的完美替代品。因此，cv2模块接受numpy.array，无论文档中是否显示矩阵。

来源

2013-08-09 08:45:16

这个问题在技术上问如何将NumPy数组（类似于CV2数组）转换为Mat对象（CV）。

mat_array = cv.fromarray(numpy_array)

其中mat_array是垫目标，并numpy_array是NumPy的阵列或图像：对于任何人谁是有兴趣的，这可以这样做。我建议尽可能远离较旧的CV结构。 Numpy数组提供的性能比本机Python中的实现要好得多

来源

2013-10-13 02:13:34 Steve

这是为cv不cv2 – 2016-04-08 10:43:17

我们应该如何在C++和cv2中做到这一点？ – 2017-06-13 01:16:35

将NumPy数组转换为cvMat cv2

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