熊猫：类型错误：浮置（）参数必须是一个字符串或数字

我有一个包含熊猫：类型错误：浮置（）参数必须是一个字符串或数字

user_id date  browser conversion test sex age country 
    1 2015-12-03  IE  1   0 M 32.0 US

这是我整个的代码迄今一个数据帧！

data["country"].fillna("missing") 
data["age"].fillna(-10000, inplace=True) 
data["ads_channel"].fillna("missing") 
data["sex"].fillna("missing") 
data['date'] = pd.to_datetime(data.date) 

columns = data.columns.tolist() 
columns = [c for c in columns if c not in ["test"]] 
from sklearn import tree 
clf = tree.DecisionTreeClassifier(max_depth=2, min_samples_leaf = (len(data)/100)) 
clf = clf.fit(data[columns],data["test"])

我收到此错误：

--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-560-95a8a54aa939> in <module>() 
     4 from sklearn import tree 
     5 clf = tree.DecisionTreeClassifier(max_depth=2, min_samples_leaf = (len(data)/100)) 
----> 6 clf = clf.fit(data[columns],data["test"]) 

C:\Users\SnehaPriya\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\tree\tree.pyc in fit(self, X, y, sample_weight, check_input, X_idx_sorted) 
    152   random_state = check_random_state(self.random_state) 
    153   if check_input: 
--> 154    X = check_array(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csc") 
    155    if issparse(X): 
    156     X.sort_indices() 

C:\Users\SnehaPriya\Anaconda2\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.pyc in check_array(array, accept_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, ensure_min_samples, ensure_min_features, warn_on_dtype, estimator) 
    371          force_all_finite) 
    372  else: 
--> 373   array = np.array(array, dtype=dtype, order=order, copy=copy) 
    374 
    375   if ensure_2d: 

TypeError: float() argument must be a string or a number

我仍然在学习代码，我想知道如何克服这种错误。任何帮助将不胜感激！

来源

2016-12-21 Gingerbread

看来你在'数据[ “国”] fillna忘了'就地= TRUE'（“失踪“）”）data [“ads_channel”]。fillna（“missing”）'''data [“sex”]。fillna（“missing”）' – jezrael

因此，使用'data [“country”]。fillna（“missing” ，inplace = True） data [“ads_channel”]。fillna（“missing”，inplace = True） data [“sex”]。fillna（“missing”，inplace = True）' – jezrael

另一种可能的解决方案是数据[[“国家”，“ads_channel”，“性别”]] =数据[[“国家”，“ads_channel”，“性别”]] fillna（“失踪”） ' – jezrael

IIUC你需要排除列date也：

columns = [c for c in columns if c not in ["test", 'date']]

因为错误：

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Timestamp'

来源

2016-12-21 07:06:41 jezrael

这完美无缺！谢谢！ – Gingerbread

熊猫：类型错误：浮置（）参数必须是一个字符串或数字

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