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我正在运行(尝试至少)R中的gibbs采样器,并且在查看数据时遇到问题。数据查看问题
我,使用R工作室
仅供参考这里是我的代码:
###Step 2
###Draw from truncated normal
for(i in 1:length(cens.list[,1])){
row.i <- as.numeric(cens.list[i,1])
mu.i <- as.numeric(x.mat[row.i,] %*% beta)
bio.set[row.i,var.name] <- rtnorm(1,mean=mu.i,sd=sqrt(var),lower=-Inf,upper=dl)
}
test <- bio.set[which(row.names(bio.set) %in% cens.list[,1]),]
bio.set包含我的变量我试图推诿等信息
cens.list包含要被估算的审查值列表及其相应的行信息。
dl是检测极限。而打杀的意见失踪由于低于此值
问题:当我尝试查看数据(使用View()
或edit()
)的估算值都显示相同数量的(检测限)。无论我是通过测试数据框还是通过bio.set本身查看它们,都会发生这种情况。
但是,如果我通过键入
bio.set[995,var.name] #Where I set the row number to be one of the imputed rows.
单独查看值它显示我正确绘制值。
我可以继续假设数据正确存储,它只是一个查看器问题?或者有什么我不正确的做法?
可能的错误来源数量仍然很大。请发布一个定义当前未指定的所有参数的示例。 –
你好,欢迎来到SO。为了提供一个可重现的例子,你可以使用'reproduce()'。说明在这里:http://bit.ly/SORepro - [如何使一个伟大的R可重现的例子](http://bit.ly/SORepro) –
发布更新作为解决方案并接受它,我会建议,别人看到这是一个封闭的问题。这样它对社区来说就更加有用了。 – alap