我有具有以下结构的应用程序: 动作条向上顶(ActionBarSherlock) ViewPagerIndicator低于(制表符) ViewPager(主机片段)
我有一个问题,我的一个碎片导致了相当大的内存泄漏。我将问题缩小到以下情况:
导致泄漏的片段除了使其onCreateView
方法中的布局膨胀外,什么都没做。这是通过以下方式完成的:
return inflater.inflate(R.layout.filter_auctions_fragment, container, false);
这里没什么不寻常的。
布局文件只包含一个ScrollView
,LinearLayout
和两个EditText
(其中包括更常见的东西,但我把问题缩小到只是这些意见,使其简单)。现在用于添加片段的代码: mTabsAdapter.addTab(tabName,ProblematicFragment.class);
mTabsAdapter
是TabsAdapter
的一个实例,它扩展了支持库的FragmentPagerAdapter
。这是相当标准的,所以我不包括来源以尽可能缩短这个问题。
现在有趣的部分:
这是当我转动我的设备来回几次用什么堆发生了:
12-28 12:26:27.180: D/dalvikvm(18841): GC_CONCURRENT freed 530K, 7% free 10701K/11436K, paused 4ms+7ms, total 58ms
12-28 12:26:27.180: D/dalvikvm(18841): WAIT_FOR_CONCURRENT_GC blocked 24ms
12-28 12:26:28.270: D/dalvikvm(18841): GC_CONCURRENT freed 737K, 8% free 11048K/11964K, paused 4ms+5ms, total 53ms
12-28 12:26:29.510: D/dalvikvm(18841): GC_CONCURRENT freed 789K, 8% free 11464K/12436K, paused 5ms+5ms, total 42ms
12-28 12:26:30.640: D/dalvikvm(18841): GC_CONCURRENT freed 888K, 9% free 11919K/12984K, paused 4ms+5ms, total 52ms
12-28 12:26:31.810: D/dalvikvm(18841): GC_CONCURRENT freed 903K, 8% free 12421K/13500K, paused 3ms+8ms, total 58ms
12-28 12:26:33.800: D/dalvikvm(18841): GC_CONCURRENT freed 1092K, 9% free 13005K/14272K, paused 4ms+6ms, total 59ms
12-28 12:26:33.800: D/dalvikvm(18841): WAIT_FOR_CONCURRENT_GC blocked 20ms
12-28 12:26:36.000: D/dalvikvm(18841): GC_CONCURRENT freed 1355K, 11% free 13518K/15048K, paused 3ms+8ms, total 74ms
12-28 12:26:36.000: D/dalvikvm(18841): WAIT_FOR_CONCURRENT_GC blocked 19ms
12-28 12:26:38.110: D/dalvikvm(18841): GC_CONCURRENT freed 1450K, 11% free 14106K/15720K, paused 3ms+11ms, total 72ms
12-28 12:26:40.450: D/dalvikvm(18841): GC_CONCURRENT freed 1530K, 11% free 14807K/16516K, paused 2ms+15ms, total 75ms
12-28 12:26:40.450: D/dalvikvm(18841): WAIT_FOR_CONCURRENT_GC blocked 29ms
12-28 12:26:43.030: D/dalvikvm(18841): GC_CONCURRENT freed 1682K, 11% free 15591K/17452K, paused 3ms+10ms, total 66ms
12-28 12:26:43.030: D/dalvikvm(18841): WAIT_FOR_CONCURRENT_GC blocked 32ms
显然,内存泄漏。 是的,我知道它导致活动从头开始重新创建,这是我想要的,因为我对横向和纵向模式有不同的布局。但它不应该导致内存泄漏。
我发现这个问题的根源。这是我前面提到的两个EditText
。只要我将它们从布局中移除并进行相同的测试(来回旋转)。这些是我得到的GC消息:
12-28 12:21:41.270: D/dalvikvm(17934): GC_CONCURRENT freed 534K, 7% free 10853K/11576K, paused 3ms+7ms, total 44ms
12-28 12:21:42.560: D/dalvikvm(17934): GC_CONCURRENT freed 818K, 9% free 11113K/12108K, paused 11ms+9ms, total 95ms
12-28 12:21:44.680: D/dalvikvm(17934): GC_CONCURRENT freed 1036K, 10% free 11313K/12528K, paused 3ms+6ms, total 54ms
12-28 12:21:44.680: D/dalvikvm(17934): WAIT_FOR_CONCURRENT_GC blocked 15ms
12-28 12:21:47.420: D/dalvikvm(17934): GC_CONCURRENT freed 1089K, 10% free 11510K/12780K, paused 2ms+6ms, total 79ms
12-28 12:21:47.420: D/dalvikvm(17934): WAIT_FOR_CONCURRENT_GC blocked 39ms
12-28 12:21:50.200: D/dalvikvm(17934): GC_CONCURRENT freed 1317K, 12% free 11461K/12956K, paused 4ms+13ms, total 84ms
12-28 12:21:53.210: D/dalvikvm(17934): GC_CONCURRENT freed 1629K, 14% free 11148K/12956K, paused 3ms+7ms, total 47ms
12-28 12:21:55.580: D/dalvikvm(17934): GC_CONCURRENT freed 1056K, 13% free 11302K/12956K, paused 4ms+7ms, total 59ms
12-28 12:21:57.280: D/dalvikvm(17934): GC_CONCURRENT freed 1306K, 14% free 11200K/12956K, paused 5ms+5ms, total 82ms
12-28 12:21:59.420: D/dalvikvm(17934): GC_CONCURRENT freed 1035K, 12% free 11408K/12956K, paused 3ms+7ms, total 55ms
12-28 12:22:01.990: D/dalvikvm(17934): GC_CONCURRENT freed 1392K, 13% free 11352K/12956K, paused 4ms+9ms, total 54ms
12-28 12:22:01.990: D/dalvikvm(17934): WAIT_FOR_CONCURRENT_GC blocked 30ms
现在就是我想看到的!
为什么!?
有人可以告诉我为什么会发生这种情况吗?我想补充一点,我并没有在我的应用程序的任何地方保留对这些对象的引用(我通常会这样做,但即使当我为了测试目的而删除它们时,仍然会发生泄漏)。
奖金 - 泄漏MAT截图:
正如你可以看到有该片段和活动的16个实例,而应该只有一个。
编辑:
我注意到,当我手动添加片段在不同的活性(使用FragmentManager.beginTransaction()
)泄漏不会发生!!!我现在完全糊涂了......
EDIT2:
卸下EditText
小号修复它的android:id
属性...但现在他们很没用......
您没有折叠打开MAT显示器的'originalText'部分以查看您的额外副本来自哪里。查看屏幕截图底部的第三行。 – CommonsWare
也许这SO讨论相关 - http://stackoverflow.com/questions/8497965/why-does-editview-retain-its-activitys-context-in-ice-cream-sandwich –
我有同样的问题,你有没有找到解决方案? – MobDev