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我会写一个巨大的图形到neo4j。使用我的代码将花费略少于两个月的时间。py2neo：创建图形时最小化写入时间
我把数据从Kaggle's events recommendation challenge，该user_friends.csv文件我使用看起来像
user,friends
3197468391,1346449342 3873244116 4226080662, ...
我用py2neo batch设施产生的代码。这是我能做的最好的，还是有另一种显着缩短运行时间的方法？
这里的代码
#!/usr/bin/env python
from __future__ import division
from time import time
import sqlite3
from py2neo import neo4j
graph = neo4j.GraphDatabaseService("http://localhost:7474/db/data/")
batch = neo4j.WriteBatch(graph)
people = graph.get_or_create_index(neo4j.Node,"people")
friends = graph.get_or_create_index(neo4j.Relationship,"friends")
con = sqlite3.connect("test.db")
c = con.cursor()
c.execute("SELECT user, friends FROM user_friends LIMIT 2;")
t=time()
for u_f in c:
u_node = graph.get_or_create_indexed_node("people",'name',u_f[0])
for f in u_f[1].split(" "):
f_node = graph.get_or_create_indexed_node("people",'name', f)
if not f_node.is_related_to(u_node, neo4j.Direction.BOTH,"friends"):
batch.create((u_node,'friends',f_node))
batch.submit()
print time()-t
我也无法找到一个方法来创建一个使用高级别py2neo设施无向图？我知道cypher可以做这个有点像create (node(1) -[:friends]-node(2))
在此先感谢。