使用py2neo从CSV文件创建图形的正确语法

Question

这是我认为是一个非常简单的问题。我试图重新此页上的图（向下滚动了一下）：

https://linkurio.us/visualizing-network-donald-trump/

有代码此页面上创建图形，但我想用py2neo等同。我已经使用类似于下面的代码的语法在NetworkX中成功创建了这些相同的图表，但下面的代码生成了一些完全不同的代码。我希望得到的代码能够从CSV文件中以适当的py2neo形式创建适当的图形。请注意，我已经搜索了答案，并且我已经查看了此链接，并且不确定我遵循：Creating neo4j graph database from csv file using py2neo。

下面的代码工作正常（否则），我使用py2neo和Neo4j（CE）的最新版本。我更喜欢简单的代码（生成器，列表解析等，可能不是最好的），但会采取我能得到的任何东西。很显然，我正在阅读一个CSV文件，读出名为“组织”，“人员”和“连接”的列，并使用这些值创建显示连接的图形，如上述链接。谢谢！我使用

代码：

def readCSV_forNeo4j_Trump(path): 
    with open(path + '/Trump/TrumpWorldData_Person-Org.csv', ncoding='utf8') as csvfile: 
     reader = csv.DictReader(csvfile) 
     for row in reader: 
      Organization = row['Organization'] 
      Person = row['Person'] 
      Connection = row['Connection'] 
      Person_Node = Node("Person", name=Person) 
      graph.create(Person_Node) 
      Org_Node = Node("Organization", name=Organization) 
      graph.create(Org_Node) 
      Person_Org = Relationship(Person_Node, Connection, Org_Node) 
      graph.create(Person_Org) 

Answer 1

您可以使用暗号从py2neo。

def readCSV_forNeo4j_Trump(path): 
    with open(path + '/Trump/TrumpWorldData_Person-Org.csv', ncoding='utf8') as csvfile: 
    reader = csv.DictReader(csvfile) 
    for row in reader: 
     Organization = row['Organization'] 
     Person = row['Person'] 
     Connection = row['Connection'] 
     graph.run("MERGE (p:Person{name:{name}}) 
     MERGE (o:Organization{name:{organization}}) 
     CREATE (p)-[:IS_CONNECTED{type:{relationship}}]->(o)", 
     name=Person, organization=Organization , relationship = Connection) 

我已经写了我头顶的查询...你可以从指令中复制密码并从py2neo运行它。