帮助避免在python/django中出错的工具或技术

哪些工具或技术可以帮助避免错误，特别是愚蠢的错误，例如拼写错误，Python和Django中的编码？帮助避免在python/django中出错的工具或技术

我知道单元测试的每一行代码都是“正确”的方式，但是有没有快捷方式？

我知道pylint，但不幸的是，它不检查Django ORM命名参数，其中可能会忽略拼写错误。有没有任何工具可以处理这类错误？

一位同事想到收集有关令牌的智能统计信息（例如关于函数的命名参数...），并且当遇到一次一个的代码基础令牌时，它会被警告为可能的错字。你知道任何类似的工具吗？

2011-11-13 Iftah

跳过正确单元测试的快捷方式......叹气。这是时代的标志。 – joaquin

对不起，我不知道我的理解是否正确，

但我认为一个好的IDE具有自动代码验证，其中有些还与Django的工作。例如，Eclipse called PYDEV有一个很好的python插件。还有一个很好的基于Eclipse/Pydev的IDE，名为Aptana Studio，您可以尝试（它对编辑HTML/JS/CSS也有很好的支持）。

This Question也是所有Python IDE的非常好的比较。

来源

2011-11-13 10:36:06 evotopid

或者，如果您正确设置了Pycharm，它具有相当不错的Django支持。 –

我同意PyCharm--这不是FOSS，但它确实很好。我发现它比pydev好得多。 –

看看这篇文章也有一些很好的建议：http://stackoverflow.com/questions/35470/are-there-any-static-analysis-tools-for-python –

pyflakes是一个静态分析器，它会找到未声明的变量（如拼写错误）等。许多编辑都有插件，可以在运行或保存时运行pyflakes。这不能替代单元测试，但它可以节省一些不必要的保存 - 重新加载 - 运行周期

来源

2011-11-13 11:16:40 second

感谢您的回答，我会检查这些工具。

我想与你其他的想法（无python/Django的专用）分享到：

代码断言条件 - 但是从生产代码中删除。
对数据运行定期检查（例如，当发现意外状态时向开发者发送电子邮件） - 在发现错误时可能会更快地检测到错误，但在更多数据被破坏之前（但是，腐败）。
进行单一底线测试（可能模拟用户输入），涵盖大部分程序。它可能会捕获异常和断言，并且可能比许多测试更容易维护。

来源

2011-11-16 13:07:21 Iftah

帮助避免在python/django中出错的工具或技术

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