将Java类导入到python项目中

Question

我一直在试图找到一种将Java-ml导入到我的python项目中的方法。我的jar文件与我的项目位于同一路径中。

我想将它用于kmeans聚类，因为它允许我更改距离度量。我想知道，不管你是否提出了一个实现，我是否能够将一个不同的java类作为参数传递给函数？

我试着使用：

import sys 

sys.path.append(r"C:\Users\X\Desktop\X\javaml-0.1.7\javaml-0.1.7.jar") 

import net.sf.javaml as jml 

test = jml.clustering.Kmeans() 

我认为使用Jython，但是我不确定它是如何工作的，目前还不清楚我是否能继续使用闲置，是否我将不得不重新编写我的项目。

最后我考虑使用PyJNIus，但它根本不工作。

Answer 1

简而言之，您不能在CPython解释器中本地运行Java代码。首先，Python只是该语言规范的名称。如果您使用的是您的操作系统提供的Python（或从官方Python网站下载），那么您正在使用CPython。 CPython无法解释Java代码。

但是，正如您所提到的，JVM的一个名为Jython的Python实现。 Jython是一个在JVM上运行的Python实现，因此可以与Java模块交互。但是，很少有人使用Jython，因此您将自行处理所有事情，使其正常工作。你不需要重写你的vanilla Python代码（因为Jython可以解释Python 2.x），但是并不是所有的库（比如numpy）都会被支持。

最后，我认为你需要更好地理解K-Means算法，因为该算法是用欧几里德距离隐式定义的。使用任何其他距离度量将不再被视为K均值，并可能影响算法的收敛。有关更多信息，请参阅here。

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此外，您不能在CPython解释器中本地运行Java代码。当然，还有各种第三方库可以处理Java和Python之间的数据编组。然而，我支持我的声明这个特定的用例你可能更好地使用本地Python库（如Scikit-Learn K-Medoid的东西）。在我看来，尝试通过Java调用所有相关的开销，对于这个问题是过度的。

Answer 2

要直接“回答”你的问题，如果你只是想导入Java类，Jython将是你最好的选择。 Jython努力尽可能地与Python 2.x兼容并且做得很好。所以你不必花太多时间重写代码。只需简单地使用Jython运行它，看看会发生什么，然后修改什么时候休息。

现在为Python的答案：D。您可能希望使用scikit作为本地实现。它肯定比在Jython中运行任何东西都快。

更新

我觉得Py4J模块是你在找什么。它通过在Java代码中运行服务器来工作，Python代码将与Java服务器通信。关于“Py4J”的唯一好处是它为您提供了锅炉板代码。您可以非常轻松地设置您自己的客户端/服务器，无需额外的模块。不过，我认为这与Pythons原生模块相比并不是一个更好的选择。

参考

How to import Java class w/ Jython

Scikit - K-Means