Python的`map`和参数拆包

Question

我知道，

map(function, arguments) 

相当于

for argument in arguments: 
    function(argument) 

是否可以使用地图功能来执行以下操作？

for arg, kwargs in arguments: 
    function(arg, **kwargs) 

Answer 1

您可以与拉姆达：

map(lambda a: function(a[0], **a[1]), arguments) 

，或者你可以用生成器表达式或列表的理解，这取决于你想要什么：

(function(a, **k) for a, k in arguments) 
[function(a, **k) for a, k in arguments] 

在Python 2，map()返回一个列表（所以列表理解是等效的），在Python 3中，map()是一个生成器（因此生成器表达式可以替代它）。

没有直接执行此操作的内置或标准库方法;用例过于专业化。

Answer 2

你只需要记住，map将参数作为一个元组传递给函数，而不是单独的参数。如果你不能改变你原有的功能，你可以用一个辅助函数调用它：

def f(tup): 
    args, kwargs = tup 
    function(args, **kwargs) 

map(f, arguments) 

Answer 3

对于只有位置参数的情况下，你可以使用itertools.starmap(fun, args)：

返回一个迭代器，其值从使用从给定序列中获取的参数元组进行评估的函数返回。

例子：

from itertools import starmap 

def f(i, arg): 
    print(arg * (i+1)) 

for _ in starmap(f, enumerate(["a", "b", "c"])): 
    pass 

打印：

a 
bb 
ccc 

Answer 4

我一直运行到相同的需求，并最终作出了以下功能：

def kwarg_map(element_constructor, **kwarg_lists): 
    """ 
    A helper function for when you want to construct a chain of objects with individual arguments for each one. Can 
    be easier to read than a list expansion. 

    :param element_constructor: A function of the form object = fcn(**kwargs) 
    :param kwarg_lists: A dict of lists, where the index identifies two which element its corresponding value will go. 
    :return: A list of objects. 

    e.g. Initializing a chain of layers: 
     layer_sizes = [784, 240, 240, 10] 
     layers = kwarg_map(
      Layer, 
      n_in = layer_sizes[:-1], 
      n_out = layer_sizes[1:], 
      activation = ['tanh', 'tanh', 'softmax'], 
      ) 

    is equivalent to: 
     layers = [Layer(n_in=784, n_out=240, activation='tanh'), Layer(n_in=240, n_out=240, activation='tanh'), Layer(n_in=240, n_out=10, activation='softmax')] 
    """ 
    all_lens = [len(v) for v in kwarg_lists.values()] 
    assert len(kwarg_lists)>0, "You need to specify at least list of arguments (otherwise you don't need this function)" 
    n_elements = all_lens[0] 
    assert all(n_elements == le for le in all_lens), 'Inconsistent lengths: %s' % (all_lens,) 
    return [element_constructor(**{k: v[i] for k, v in kwarg_lists.iteritems()}) for i in xrange(n_elements)]