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所以我创建了一个张量流模型,但它使用了一个现有的模型,其输出形状为[1,512]或类似的东西。 我想在最后添加几层,但它需要以与更小的类的数量相同的输出形状结束,例如减少张量流模型的形状
[1,5]。
什么是减少输出的最佳方式,使其匹配而不会丢失太多数据?
我尝试了池,但我不认为我足够理解它。
所以我创建了一个张量流模型,但它使用了一个现有的模型,其输出形状为[1,512]或类似的东西。 我想在最后添加几层,但它需要以与更小的类的数量相同的输出形状结束,例如减少张量流模型的形状
[1,5]。
什么是减少输出的最佳方式,使其匹配而不会丢失太多数据?
我尝试了池,但我不认为我足够理解它。
您可以将输出连接到如下的致密层:logits = tf.layers.dense(outputs, units=5)
以将输出单元从512
减少到5
。
谢谢!完美工作! – dtracers