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我正在尝试实现多线程人脸检测器。问题是从相机捕获和处理一些帧后,程序意外停止工作。下面是代码:多线程人脸检测停止工作
cascadeClassifier cad;
class myThread: public QThread
{
private:
Mat threadRoi;
vector<Rect> faces;
protected:
void run()
{
cad.detectMultiScale(threadRoi,faces,1.4,4,CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING|CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT,Size(30,30));
if (!faces.empty())
rectangle(threadRoi,faces[0],Scalar(0,255,0),2);
}
public:
myThread(Mat &r)
{
threadRoi = r;
}
vector<Rect> getFaces()
{
return faces;
}
};
int main()
{
cad.load("C:/opencv/data/lbpcascades/lbpcascade_frontalface.xml");
VideoCapture cap(0);
Mat frame;
while(1)
{
if(!cap.read(frame)) break;
cvtColor(frame,frame_gray));
myThread a(frame_gray(Rect(0,0,frame.cols/2,frame.rows/2));
myThread b(frame_gray(Rect(frame.cols/4,0,frame.cols/2,frame.rows/2));
myThread c(frame_gray(Rect(frame.cols/2,0,frame.cols/2,frame.rows/2));
a.start();
b.start();
c.start();
a.wait();
b.wait();
c.wait();
}
return 0;
}
我注意到,如果我用一个共同的cascadeClassifier所有线程,然后就会出现此问题。当我给每个线程分开cascadeClassifiers作为他们自己的私人类成员,然后他们工作正常。但是在主循环中,每当创建线程时,每次加载级联文件对性能来说都不太好。所以我的问题是为什么当线程有共同的级联文件时程序停止?
嗯,你试图把它分成4个补丁?在这种情况下你的号码是错误的(线程b)。另外,为什么只有3个线程/补丁呢?并且它不会工作,因为每个线程只能看到它的一部分 – berak 2013-03-15 10:08:18
我将一帧(图像)分成三部分。在a区域和c区域的分流线上面对面的情况下,线程a为左半部分,线程c为右半部分,线程b。检查Rect()的参数。当线程拥有自己的分类器文件时,这实际上可以很好地工作。 – Barshan 2013-03-15 11:00:36