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目前我正在研究KNN分类,我在我的数据集中有分类变量和连续变量。所以我决定用Gower的距离作为KNN的相似度量。但是对于KNN分类,高尔的距离在Weka中是不可用的。有没有办法使用weka将Gower的距离用于KNN?如果可能的话,我该如何实现呢?如何在weka中使用Gower的KNN距离?
目前我正在研究KNN分类,我在我的数据集中有分类变量和连续变量。所以我决定用Gower的距离作为KNN的相似度量。但是对于KNN分类,高尔的距离在Weka中是不可用的。有没有办法使用weka将Gower的距离用于KNN?如果可能的话,我该如何实现呢?如何在weka中使用Gower的KNN距离?
首先,您应该检查Weka中如何实现类似的算法。我建议看看EuclideanDistance是如何实现的。
基于此,您现在可以创建您的首选算法。