根据另一列的值按不同列排序

Question

有两种类型的问题1.通道和2.正常问题。 通常在测试中，我想挑选由type_id=0组成的随机问题，如果type=1问题来了，下一段应与该问题有关（理解问题应该按顺序出现）。通过使用下面的查询我能够得到的问题

SELECT *  
FROM tbl_testquestion 
ORDER BY 
    CASE 
     WHEN type_id=0 THEN RAND() 
     WHEN type_id=1 THEN qu_id 
    END ASC 

所有的通道问题来了最后

，我有40个问题极限测试，并在表中我有50通过问题和70个正常问题。

我该如何写一个查询来调用正常的 问题之间的通道问题。

例

1.who是America.?(type_id=0总统）

2.A，B，C是3名学生Aname是 “阿伦” B名称是“Mike”C的名字是“Jhon”（type_id = 1） 谁是C从上面的段落

3.A，B，C是3名学生Aname是“Arun”B名是“Mike”C名是“Jhon”（type_id = 1） 谁是来自以上段落的A

4.Who是Facebook.?(type_id=0的CEO）

形成上述问题，我们将随机挑选如果问题来在rand()没有问题时问题来了在rand()下一个问题应该是顺序的。这意味着接下来的问题应该是后通道问题，完成它应该切换回rand()功能

Answer 1

我认为你的数据库的设计还有待完善，但我要回答你的问题依然存在。

我想我有一个相当简单的解决方案，我可以在没有CTE的便携式SQL中表达。

它的工作原理是这样的：让我们把两个数字的每一行，叫他们major（整数，只是为了安全起见，让我们把它十的倍数）和minor（0之间的浮动和1）。对于类型0问题，minor始终为0.与同一段落有关的每个类型1问题得到相同的major（我们通过与分组子查询进行连接来完成此操作）。然后，我们通过这两个值的总和来排序表。

它会很慢，因为它使用文本字段进行连接。如果每个不同的passage_description都有一个用于连接的整数ID，那将会更好。

我认为所有的0型问题具有空或空passage_description，而1型问题，让他们非空（这将毫无意义，否则）

我假设你有一个RAND()功能，产生浮点值0和1之间

这里，我们去：

SELECT u.qu_id, u.type_id, 
     u.passage_description, u.passage_image, 
     u.cat_id, u.subcat_id, 
     u.question, u.q_instruction, u.qu_status 
    FROM (
    SELECT grouped.major, RAND()+0.001 AS minor, t1.* 
    FROM tbl_testquestion t1 
    JOIN (SELECT 10*FLOOR(1000*RAND()) major, passage_description 
      FROM tbl_testquestion WHERE type_id = 1 
      GROUP BY passage_description) grouped 
    USING (passage_description) 
    -- LIMIT 39 
    UNION 
    SELECT 10*FLOOR(1000*RAND()) major, 0 minor, t0.* 
    FROM tbl_testquestion t0 WHERE type_id = 0 
) u ORDER BY u.major+u.minor ASC LIMIT 40; 

通过上述查询而无需修改，仍然存在一小部分可能性，您只会遇到一种类型的问题。如果您想确保至少有一个类型为0的问题，则可以在UNION的第一部分取消注释LIMIT 39。如果您至少需要两个，那么请说LIMIT 38，依此类推。与同一段文章有关的所有第一类问题将在一次测试中分组在一起;不能保证数据库中与该段相关的所有问题都将在测试中，但在上面的评论中，您提到这可能是“破产”的。

被修改：

我加入少量到minor，只是以绕过其中RAND（）返回精确为零的罕见的，但可能的情况。由于major过去几十年，minor现在可能比一个更大的事实是无关紧要的。

Answer 2

使用下，我还没有测试，所以，如果有任何错误，请报到，我就改正。 $ r是PHP为此查询生成的一个随机值。你可以做$ r = rand（）;调用查询

SELECT * FROM (
    UNION((
     SELECT *, RAND()*(SELECT COUNT(*) FROM tbl_testquestions) as orderid 
      FROM tbl_testquestion 
      WHERE type_id=0 
      ORDER BY orderid 
      LIMIT 20 
     ),(
     SELECT *, MD5(CONCAT('$r', passage_description)) as orderid 
      FROM tbl_testquestion 
      WHERE type_id=1 
      ORDER BY orderid 
      LIMIT 20 
    )) 
) AS t1 
ORDER BY orderid 

说明前：订单会= 1项保持TYPE_ID在一起，因为它会产生对同一通道的问题相同的随机序列。

警告：除非您在表格中添加passage_id，否则此问题的运行速度会很慢。

编辑：修正了排序（我希望），忘了MYSQL生成0到1之间的随机数。

Answer 3

这是mysql的解决方案，
对不起，它不太可读，因为mysql不支持像sql-server这样的CTE。

也许你可以将sql-server的CTE语法与底部进行比较，以更好地理解它是如何工作的。

select 
    d.* 
    , o.q_ix, rnd_ord -- this is only for your reference 
from (
     select *, floor(rand()*1000) as rnd_ord -- this is main order for questions and groups 
     from (

      select * from (
       select 
        (@r1 := @r1 - 1) as q_ix, -- this is row_number() (negative so we can keep group separated) 
        passage_description, 0 qu_id, type_id 
       from (
        select distinct passage_description, type_id 
        from tbl_testquestion, 
        (SELECT @r1 := 0) v, -- this is the trick for row_number() 
        (SELECT @rnd_limit := -floor(rand()*3)) r -- this is the trick for dynamic random limit 
        where type_id=1 
       ) p 
       order by passage_description -- order by for row_number() 
      ) op 
      where q_ix < @rnd_limit 

      union all 

      select * from (
       select 
        (@r2 := @r2 + 1) as q_ix, -- again row_number() 
        '' as passage_description, qu_id, type_id 
       from tbl_testquestion, 
       (SELECT @r2 := 0) v -- var for row_number 
       where type_id=0 
       order by qu_id -- order by for row_number() 
      ) oq 

     ) q 
) o 
-- look at double join for questions and groups 
join tbl_testquestion d on 
    ((d.passage_description = o.passage_description) and (d.type_id=1)) 
    or 
    ((d.qu_id=o.qu_id) and (d.type_id=0)) 
order by rnd_ord 
limit 40 

，这是更具可读性的SQL服务器的语法：

;with 
p as ( 
    -- select a random number of groups (0-2) and label groups (-1,-2) 
    select top (abs(checksum(NEWID())) % 3) -ROW_NUMBER() over (order by passage_description) p_id, passage_description 
    from (
     select distinct passage_description 
     from d 
     where type_id=1 
    ) x 
), 
q as (
    -- label questions (1..n) 
    select ROW_NUMBER() over (order by qu_id) q_ix, qu_id 
    from d 
    where type_id=0 
), 
o as (
    -- calculate final order 
    select *, ROW_NUMBER() over (order by newid()) rnd_ord 
    from (
     select p.q_ix, passage_description, 0 qu_id from p 
     union all 
     select q.q_ix, '', qu_id from q 
    ) x 
) 
select top 40 
    d.* 
    , o.rnd_ord, o.q_ix 
from o 
join d on 
    ((d.passage_description = o.passage_description) and (d.type_id=1)) 
    or 
    ((d.qu_id = o.qu_id) and (d.type_id=0)) 
order by 
    rnd_ord 

这一切