遍历数组并获得多个索引的维度

参考我以前的（已解决）问题(link)，我现在想要在多维数组上执行该操作。遍历数组并获得多个索引的维度

vertices = [[ 1.25, 4.321, -4], [2, -5, 3.32], [23.3, 43, 12], [32, 4, -23]] 

newedges = [[1, 3, 2, 0], [2, 1, 3, 0], [1, 2, 0, 3]] 

newresult = [[[2, -5, 3.32], [32, 4, -23], [23.3, 43, 12], [ 1.25, 4.321, -4]], [[23.3, 43, 12], [2, -5, 3.32], [32, 4, -23], [ 1.25, 4.321, -4]], [[2, -5, 3.32], [23.3, 43, 12], [ 1.25, 4.321, -4], [32, 4, -23]]]

我想回去用同样形状的排列为“newedges”，但与顶点替代指标（ - > newresult）。

我想：

list =() 
arr = np.ndarray(newedges.shape[0]) 

for idx, element in enumerate(newedges): 

    arr[idx] = vertices[newedges[idx]] 

list.append(arr)

，但得到的指数误差（与我的真实数据，这就是为什么有一个索引61441）：

IndexError: index 61441 is out of bounds for axis 1 with size 2

来源

2017-06-14 Tobias Stein

'vertices'是一个多维数组，您传递给它的第一个轴的索引超出了范围。 – Kasramvd

上一个问题链接似乎不准确/中断。它目前指向http://www.example.com/ – vishal

@vishal我更正了它 –

在这里你去：

import numpy as np 

vertices = [[ 1.25, 4.321, -4], [2, -5, 3.32], [23.3, 43, 12], [32, 4, -23]] 
vertices= np.array(vertices) 
newedges = [[1, 3, 2, 0], [2, 1, 3, 0], [1, 2, 0, 3]] 

newresult = [] 

for edgeset in newedges: 
    updatededges = np.take(vertices, edgeset, 0) 
    newresult.append(updatededges) 

print newresult 
""" 
newresult = [array([[ 2. , -5. , 3.32 ], 
     [ 32. , 4. , -23. ], 
     [ 23.3 , 43. , 12. ], 
     [ 1.25 , 4.321, -4. ]]), 

array([[ 23.3 , 43. , 12. ], 
     [ 2. , -5. , 3.32 ], 
     [ 32. , 4. , -23. ], 
     [ 1.25 , 4.321, -4. ]]), 

array([[ 2. , -5. , 3.32 ], 
     [ 23.3 , 43. , 12. ], 
     [ 1.25 , 4.321, -4. ], 
     [ 32. , 4. , -23. ]])] 
"""

另一个建议是千万不要使用像list这样的python关键字作为变量名称。这同样适用于任何编程语言

来源

2017-06-14 10:19:25 vishal

在第3行，你错过了一个]

前：

newedges = [[1, 3, 2, 0], [2, 1, 3, 0], [1, 2, 0, 3]

之后：

newedges = [[1, 3, 2, 0], [2, 1, 3, 0], [1, 2, 0, 3]]

如果你不这样做，第5行被认为是一个字符串。

那么你有其他问题，要看到它是什么，用that，你PROGRAMM已经内，奋力向前，并等待错误

来源

2017-06-14 09:52:48

这是一个拼写错误，谢谢 –

没有问题，祝你好运！不要忘记关闭这个问题:) –

我会，一旦它解决了 - 正确的拼写不能解决它 –

，而不是这个list=()你必须使用result = []

取代：arr = np.ndarray(newedges.shape[0])

到：arr = np.ndarray(newedges[0]).shape

for idx, element in enumerate(newedges): 
    arr[idx] = vertices[newedges[0][idx]] 

result.append(arr)

你得到IndexError，因为你通过名单vertices[newedges[idx]]名单但列表需要索引或分片vertices[newedges[0][idx]]

希望这个答案是你想要的。

来源

2017-06-14 10:37:12 ammy

遍历数组并获得多个索引的维度

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