2017-02-17 206 views
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我在多GPU服务器上设置了一个内部Jupyterhub。 Jupyter访问通过docker实例提供。我想限制每个用户的访问不超过一个GPU。我会很感激任何建议或评论。谢谢。nvidia-docker中GPU的使用限制?

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我不认为Docker在这方面有很多话要说。如果您能够限制您的应用在不使用Docker的情况下使用单个GPU,那么您应该也可以使用Docker来完成此任务。 – Salem

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我无法控制人们要运行的应用程序。这应该是一个教学机器。我想限制单个用户可用的资源,以防止滥用。 –

回答

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的问题可以通过这种方式来解决尝试,只是“NVIDIA-泊坞窗”前添加环境变量“NV_GPU”如下:


[[email protected] ~]# NV_GPU='4,5' nvidia-docker run -dit --name tf_07 tensorflow/tensorflow:latest-gpu /bin/bash 
e04645c2d7ea658089435d64e72603f69859a3e7b6af64af005fb852473d6b56 
[[email protected] ~]# docker attach tf_07 
[email protected]:/notebooks# 
[email protected]:/notebooks# ll /dev 
total 4 
drwxr-xr-x 5 root root  460 Dec 29 03:52 ./ 
drwxr-xr-x 22 root root  4096 Dec 29 03:52 ../ 
crw--w---- 1 root tty 136, 0 Dec 29 03:53 console 
lrwxrwxrwx 1 root root  11 Dec 29 03:52 core -> /proc/kcore 
lrwxrwxrwx 1 root root  13 Dec 29 03:52 fd -> /proc/self/fd/ 
crw-rw-rw- 1 root root 1, 7 Dec 29 03:52 full 
drwxrwxrwt 2 root root  40 Dec 29 03:52 mqueue/ 
crw-rw-rw- 1 root root 1, 3 Dec 29 03:52 null 
crw-rw-rw- 1 root root 245, 0 Dec 29 03:52 nvidia-uvm 
crw-rw-rw- 1 root root 245, 1 Dec 29 03:52 nvidia-uvm-tools 
crw-rw-rw- 1 root root 195, 4 Dec 29 03:52 nvidia4 
crw-rw-rw- 1 root root 195, 5 Dec 29 03:52 nvidia5 
crw-rw-rw- 1 root root 195, 255 Dec 29 03:52 nvidiactl 
lrwxrwxrwx 1 root root  8 Dec 29 03:52 ptmx -> pts/ptmx 
drwxr-xr-x 2 root root  0 Dec 29 03:52 pts/ 
crw-rw-rw- 1 root root 1, 8 Dec 29 03:52 random 
drwxrwxrwt 2 root root  40 Dec 29 03:52 shm/ 
lrwxrwxrwx 1 root root  15 Dec 29 03:52 stderr -> /proc/self/fd/2 
lrwxrwxrwx 1 root root  15 Dec 29 03:52 stdin -> /proc/self/fd/0 
lrwxrwxrwx 1 root root  15 Dec 29 03:52 stdout -> /proc/self/fd/1 
crw-rw-rw- 1 root root 5, 0 Dec 29 03:52 tty 
crw-rw-rw- 1 root root 1, 9 Dec 29 03:52 urandom 
crw-rw-rw- 1 root root 1, 5 Dec 29 03:52 zero 
[email protected]:/notebooks# 

或者阅读nvidia-docker of github's wiki