熊猫：对于列中的每个项目，计算另一个给定列中不同项目的数量

Question

在给定的熊猫数据框中，我需要计算列y中每个项目的唯一项目数。我想出了计数器中的计数方法，但他们似乎不能正常工作。什么我试图实例来管理：

df = pd.DataFrame([[a, 2], [a, 1], [c, 4], [a, 1], [c, 4]]), columns=list('AB')) 

它创建了以下数据框：

A B 
0 a 2 
1 a 1 
2 c 4 
3 a 1 
4 c 4 

现在我想要的输出应该是：

a:2 
c:1 

Answer 1

您需要groupby与SeriesGroupBy.nunique和最后to_dict：

print (df.groupby('A').B.nunique()) 
A 
a 2 
c 1 
Name: B, dtype: int64 

print (df.groupby('A').B.nunique().to_dict()) 
{'a': 2, 'c': 1} 

Answer 2

使用drop_duplicates查找唯一值。然后使用value_counts

df.drop_duplicates().A.value_counts() 

a 2 
c 1 
Name: A, dtype: int64