AdaBoost算法的训练集

Question

如何找到AdaBoost算法的Haar特征的负面和正面训练数据集？所以说你有一个想要在图像中定位的特定类型的blob，并且你的整个阵列中有几个 - 你怎么去训练它？我会尽可能地欣赏非技术性的解释。我对此很陌生。谢谢。

Answer 1

首先，AdaBoost并不一定与Haar的功能有关。 AdaBoost是一种学习算法，它将弱学习者组合成一个强大的学习者。 Haar特征只是一种AdaBoost算法可以学习的数据类型。

其次，获取它们的最佳方式是预先安排数据。所以，如果你想做面部识别，你需要在图像中标记面部/覆盖图像中的面部。在训练时，您可以从图像中选择样本，以及选择的样本是正面还是负面。这种积极性/消极性来自你先前对图像中的面部（或其他）的标记。

你必须自己做实际的实现，但你可以使用existing projects来引导你，或者你可以修改他们的项目。