熊猫：添加有条件

Question

我有一组列，在其上欲如下来执行有条件的操作的数据帧：

foo = 0 * foobar2['var1'] 
foo.loc[foobar2['var1'] > 0] += foobar2.loc[foobar2['var1'] > 0, 'var1'] 
foo.loc[foobar2['var2'] > 0] += foobar2.loc[foobar2['var2'] > 0, 'var2'] 
foo.loc[foobar2['var3'] > 0] -= foobar2.loc[foobar2['var3'] > 0, 'var3'] 
foo.loc[foobar2['var4'] > 0] -= foobar2.loc[foobar2['var4'] > 0, 'var4'] 

即，我要总结var1，var2，和减法var3,var4 - 无论何时这些变量为正数，因为负变量表示我的数据集中缺失值和类似数据。此代码有效，但速度很慢。有没有更有效的方法来做到这一点？

Answer 1

这种方法我都试过最快：

foo = foobar2.clip_lower(0) 
foo = foo['var1']+foo['var2']-foo['var3']-foo['var4'] 

这种方法是一点点慢一点：

foo = foobar2.clip_lower(0) 
foo['var3']*=-1 
foo['var4']*=-1 
foo = foo.sum(axis=1) 

您还可以使用apply方法一衬垫，其比您的方法更简单，更清晰，但速度也更慢：

foo = foobar2.clip_lower(0).apply(lambda x: x['var1']+x['var2']-x['var3']-x['var4'], axis=1)