在numpy的（蟒蛇）转换时间字符串转换为datetime

Question

我想

['17-10-2010 07:15:30', '13-05-2011 08:20:35', "15-01-2013 09:09:09"] 

转换成Numpy DateTime对象。

import numpy as np 
[np.datetime64(x) for x in ['17-10-2010 07:15:30', '13-05-2011 08:20:35', "15-01-2013 09:09:09"]] 

raise ValueError: Could not convert object to NumPy datetime。但是，下面的作品我打算

[np.datetime64(x) for x in ['2010-10-17 07:15:30', '2011-05-13 08:20:35', "2012-01-15 09:09:09"]] 

我如何转换我的阵列到与Numpy的datetime64功能符合要求的格式？

我使用的是Numpy版本1.7.0。在Python 3.4

Answer 1

到目前为止，我所知道的，np.datetime64仅适用于

strings in ISO 8601 date or datetime format

在pandas的to_datetime功能似乎更加灵活：

import pandas as pd 
a=pd.to_datetime(['17-10-2010 07:15:30', '13-05-2011 08:20:35', "15-01-2013 09:09:09"]) 

中当然你可以很容易地转换回numpy：

np.array(a,dtype=np.datetime64)