将图像中的每个像素乘以因子

我使用拜耳过滤器创建图像，并且颜色稍微偏离。我需要将每个像素的RG和B乘以某个因子（R，G和B各不相同）以获得正确的颜色。我使用python图像库，当然用python编写。有什么办法可以有效地做到这一点？将图像中的每个像素乘以因子

谢谢！

2012-06-04 clifgray

这里是如何做到这一点：

先拆你的图像转换成RGB通道。
使用point将一个通道乘以一个因子（示例中为1.5，在r通道上）。
合并频道。

赫雷什的代码：

import Image 
im = Image.open('1_tree.jpg') 
im = im.convert('RGB') 
r, g, b = im.split() 
r = r.point(lambda i: i * 1.5) 
out = Image.merge('RGB', (r, g, b)) 
out.show()

原：

enter image description here

随着红色通道乘以1.5（其有点更红..）：

enter image description here

来源

2012-06-04 18:47:48 fraxel

好的是告诉我_imaging C模块没有安装？你知道有什么快速的方法来解决这个问题吗？我有我的电脑上的文件，但它没有找到它 – clifgray

@clifgray，你有没有使用PIL的其他？附：我不认为有必要导入ImageChops。 –

谢谢马克，我有，但后来我更新了它，它没有工作。我现在通过卸载并重新安装它，现在可以开始工作了。我认为我的口译员没有添加PIL库 – clifgray

从文档：

from PIL import Image 
Image.eval(image, function) => image

适用的功能（这应该采取一个参数），以给定的图像中的每个像素。如果图像具有多个频段，则相同的功能适用于每个频段。请注意，函数针对每个可能的像素值进行一次评估，因此您不能使用随机组件或其他生成器。

来源

2012-06-04 18:19:21 astynax

由于每个频段使用相同的功能，因此这将不起作用。 –

作为基本优化，如果创建3个查找表（每个用于R，G和B）将输入值（0-255）映射到输出值（0-255））。查找数组条目可能比乘以十进制值并将结果四舍五入为整数更快。不知道有多快。

当然，这假定值应该总是映射相同。

来源

2012-06-04 18:27:24

您可以使用.split将图像拆分为三个通道中的每一个的单独图像，.eval分别为suggested by astynax和Image.merge以将它们重新放回到一起。

如果您的倍增系数是大于1，务必将输出电压钳位到255

来源

2012-06-04 18:44:17

将图像中的每个像素乘以因子

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