查找含有整数和字符串

Question

我有一个数据帧，其列A，B，C含有整数和字符串这样的混合物的数据帧的最小/最大值：

a | b | c 
0.82 | 1.17 | 2.05 
0.02 | ND | ND 
2.00 | 1.08 | 0.02* 

我需要找到最小/ max值，并将相应的值填入标题为“Min”/“Max”的新的第四/第五列，同时将ND视为最小值。我可以

df.loc[["a", "b", "c"]].min(axis=1) 
#and max(axis=1) 

在第一行的最低/最高值，并与

df.loc[((data["a"].isin(["ND"])) | (data["b"].isin(["ND"])) | 
     (data["c"].isin(["ND"])), "Min"] = "ND" 

第二个工作，但不知道我应该做的第三排的0.02 *。我需要我填写了“民”栏目做了一个整数的比较，但保值，所以最终的结果会是什么样子

a | b | c  | Min | Max 
0.82 | 1.17 | 2.05 | 0.82 | 2.05 
0.02 | ND | ND | ND | 0.02 
2.00 | 1.08 | 0.02* | 0.02* | 2 

我在我的整个数据帧与* 200值，以便手动更换不是一个选项。我考虑先删除*，但我不知道如何在必须填充最小/最大列时恢复它们。

如果任何人有解决此问题的任何建议，将不胜感激，谢谢。

Answer 1

看起来您需要对数据进行一些管理。一对夫妇的df.replace电话应该这样做：

df = df.astype(str).replace('ND', np.nan)\ 
      .replace('\*', '', regex=True).astype(float) 
print(df) 

     a  b  c 
0 0.82 1.17 2.05 
1 0.02 NaN NaN 
2 2.0 1.08 0.02 

现在，应用max和min：

df['Max'] = df.max(1) 
df['Min'] = df.min(1) 

print(df) 

     a  b  c Max Min 
0 0.82 1.17 2.05 2.05 0.82 
1 0.02 NaN NaN 0.02 0.02 
2 2.00 1.08 0.02 2.00 0.02 

---

更新，根据您的约束：

dftemp = df.astype(str).replace('ND', -np.inf)\ 
       .replace('\*', '', regex=True).astype(float)  
df['Max'] = dftemp.max(1) 
df['Min'] = dftemp.min(1).replace(-np.inf, 'ND')  

print(df)  
     a  b  c Max Min 
0 0.82 1.17 2.05 2.05 0.82 
1 0.02 ND  ND 0.02 ND 
2 2.0 1.08 0.02* 2.00 0.02