rbind/data.frame转换类型层次结构R

Question

任何人都可以系统地向我解释使用rbind和data.frame时字符/数字/因子之间的类型转换的层次结构吗？

在我的理解中，rbind放在一个矩阵中，它只能有一个类型。所以如果存在类型冲突，那么将转换为什么类型？其他类型的矩阵创建功能（例如cbind,matrix）是否以相同的方式工作？例如：

> sapply(rbind("a", "b"), class) 
     a   b 
"character" "character" 
> sapply(rbind(1, "b"), class) 
      1   b 
"character" "character" 

在另一方面，数据帧可以容纳多种类型的，所以data.frame保留原始类型，除了它总是试图字符转换为的因素。 （这是否正确？这对我来说是非常直观的。）

使用相同的逻辑，它是否正确，因素类型将始终保持因子，无论它是否为factor(c(1,2))或factor(c("a", "b"))？

> sapply(data.frame("a", "b"), class) 
    X.a.  X.b. 
"factor" "factor" 
> sapply(data.frame(1, "b"), class) 
     X1  X.b. 
"numeric" "factor" 
> sapply(data.frame(1, factor("a")), class) 
    X1 factor..a.. 
    "numeric" "factor" 

Answer 1

看一看的?cbind（或?rbind）的值部分：

“的矩阵结果的从最高类型的任何的输入层次结构中的原始<逻辑确定的类型<整数<双<复杂<字符<列表”

取决于层次的一些强制的例子：

# logical 
a <- c(FALSE, TRUE) 

# integer 
b <- 0:1 

# double 
c <- c(0, 1.0) 

# character 
d <- c("0", "1") 


m1 <- cbind(a, b) 
m1 
str(m1) 
# logical converted to integer 

m2 <- cbind(b, c) 
m2 
str(m2) 
# integer converted to double 

m3 <- cbind(c, d) 
m3 
str(m3) 
# double converted to character 

还可参见?cbind “数据帧的方法”。