如何在不抑制行和列的情况下从R控制台检索数据到CSV文件

我在R控制台中使用了igraph包中的25074 * 25074大型邻接矩阵。我试图将R控制台结果提取到CSV文件中。但是，我只能以CSV格式查看压缩文件的版本。如何在不抑制行和列的情况下从R控制台检索数据到CSV文件

2017-06-14 Harsha pps

你想提取什么样的结果？你能提供一些数据吗？ –

Write.csv通常可用。但请澄清更多 –

我尝试使用write.csv（write.csv（weightmatrix，file =“matrix.csv”）），但由于数据量非常大，我收到一条错误消息，提示： as.data中的错误。 frame.default（x [[i]]，可选= True）：不能强制class“structure（”dgCMatrix“，package =”Matrix“）”到data.frame –

问题是，您可能试图将“dgCMatrix”类对象写入csv。试试：

# Generate random graph 
gr <- erdos.renyi.game(10,1/10) 

# Create adjacency matrix 
ad <- as_adjacency_matrix(gr) 

# You can't export this as a csv, because write.csv prefers a matrix or df, and 
class(ad) 
# [1] "dgCMatrix" 
# attr(,"package") 
# [1] "Matrix" 

# Convert to matrix 
ad <- as.matrix(ad) 

#Save 
write.csv(ad, "adjacency.csv")

来源

2017-06-14 11:39:58

但在这里我不能转换成矩阵由于内存约束 –

好吧，所以问题在转换为矩阵。你需要写一个csv的邻接矩阵吗？你可以保存RData文件：save.image（file =“temp.RData）？ –

是的，我已经尝试了RData文件，但它仍然给我压缩数据。问题是如何获得整个邻接矩阵没有行和列被压制？ –

如何在不抑制行和列的情况下从R控制台检索数据到CSV文件

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