如何矩阵转换为大熊猫数据帧

我想一个矩阵转换成大熊猫的数据帧：如何矩阵转换为大熊猫数据帧

matrixA={} 
matrixA[0,0]='a' 
matrixA[0,1]='b' 
matrixA[1,0]='c' 
matrixA[1,1]='d'

像这样：

import pandas as pd 

pd.DataFrame(matrixA)

我得到一个错误。

来源

2014-11-06 Hangon

要创建一个字典，而不是一个 “矩阵” 读： 10分钟大熊猫 – ngulam 2014-11-06 12:01:57

正如已经说过的，你不是创建一个矩阵，而是一个python dictionary。然而，一个字典可以作为参数来创建一个数据帧，但是您颠倒了索引顺序。

import pandas as pd 

matrixA={} 
matrixA['a']=[0,0] 
matrixA['b']=[0,1] 

pd.DataFrame(matrixA) 

    a b 
0 0 0 
1 0 1

此外，您可以使用numpys矩阵

import numpy as np 

a = np.matrix('1 2; 3 4') 
pd.DataFrame(a) 

    0 1 
0 1 2 
1 3 4

来源

2014-11-06 12:08:33 greole

我用这个[链接]（http://stackoverflow.com/questions/6667201/how-to-定义 - 二维阵列式的Python） “如果你想要的是一个二维的容器，以便容纳一些元素，你可以方便地使用，而不是一本字典： ‘矩阵= {}’ 然后你就可以do： 'Matrix [1,2] = 15' 'print Matrix [1,2]' 这是可行的，因为1,2是一个元组，并且您将它用作索引字典的键。 “ 所以，现在我想保存我在DataFrame中保存的数据使用内置函数是可行的吗？ – Hangon 2014-11-06 12:40:31

那么你引用的答案是有点在你想要做的事情的背景中，Pandas DataFrame init不能处理这样的字典（因为你应该接受的错误表示），除此之外，我不认为这是一个真正pythonic的方式来使用字典 – greole 2014-11-06 12:49:17

感谢greole的帮助！我会尽量远离这种下次使用“dict”的方式，现在我将使用2个循环将这个“dict”的值传递给DataFrame。 – Hangon 2014-11-06 12:53:10

嗯，我在想，如果我们可以使用Python的多维数组。是的，你可以使用python矩阵（如python官方文档中提到的）或多维数组，并将其转换为pandas DataFrame。

import pandas as pd 
matrix = [ 
    ["a", 1], 
    ["b", 2] 
] 
pd.DataFrame(matrix) 

    0 1 
0 a 1 
1 b 2

来源

2016-11-10 21:38:09 mythicalcoder

如何矩阵转换为大熊猫数据帧

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