如何使用dplyr来计算一组行和目标行之间的差异？

我遇到了一个数据操纵问题。基本上我有两个因子列的数据帧和一个响应变量，如下所示：如何使用dplyr来计算一组行和目标行之间的差异？

set.seed(1234) 
df <- data.frame(ID = rep(1:10,each=4), 
       Condition = factor(rep(c("A","B","C","D"),10)), 
        Resp = runif(40,0,1))

我想什么来完成是创建一个新的列Resp_new其中对于每个ID，包括Resp的差在变量Condition的水平A与其余水平B,C和D之间。

我想解决这个问题，dplyr，因为这是我的数据操作的主要工具，但任何帮助将高度赞赏。

来源

2017-02-21 Antonio

如果数据集按照示例进行排序，则可以在基本R中使用ave轻松完成此操作。

df$respNew <- ave(df$Resp, df$ID, FUN=function(i) i - i[1])

ave的第一个参数是要操纵的矢量，第二个参数是分组变量。第三个是在操作中使用的函数。这仅仅是第一个元素（ID == A）和矢量组的所有元素的区别。

前六行返回

head(df) 
    ID Condition  Resp respNew 
1 1   A 0.1137034 0.0000000 
2 1   B 0.6222994 0.5085960 
3 1   C 0.6092747 0.4955713 
4 1   D 0.6233794 0.5096760 
5 2   A 0.8609154 0.0000000 
6 2   B 0.6403106 -0.2206048

来源

2017-02-21 17:48:33 lmo

如果还是这个优秀的答案后，要dplyr :)。 df％>％mutate（respNew = ave（Resp，ID，FUN = function（i）i - i [1]）） – thisisrg

@thisisrg或者，只需输入令牌dplyr函数:)'df $ respNew < - df $ Resp - ave（df $ Resp，df $ ID，FUN = dplyr :: first）' – Frank

如何使用dplyr来计算一组行和目标行之间的差异？

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