data-manipulation

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    我使用SQLite3在Python中创建登录系统。我的代码将按照以下方式选择所有存储在数据库中的用户名和密码的记录。 c.execute('SELECT * from foo WHERE username="%s" AND password="%s"' (username, password). if c.fetchone is not None: do stuff 我不知道那么如

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    我希望我的代码使用if语句来检查用户所在的用户组,然后为每个用户调用不同的函数。我当前的代码如下: c.execute('SELECT * from users WHERE username=? AND password =?', (username_input, password_input)) if c.fetchone() is not None: c.

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    当我要转柱样numpy的阵列一样, a = array([[1], [2], [3]]) 的行状numpy的阵列,这是我期待像, b = array([1,2,3]) 但是,当我转一个,我只是得到一个1×3维数组, >>> a.transpose() >>> array([[1,2,3]]) 我不知道如何解决它。

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    我有两个数据帧。第一招: keyword <- c("apple","peach","grape","berry","kiwi fruit") keyword <- data.frame(keyword) 第二个: sentence <- c("I like apple","I hate apple","grape is good") url <- c("url1","url2","url

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    我有一个字符串数组,例如: $testArray = array ('here I am going to have a string that is over 50 charactersss ', 'where I am going to hav string that is over 50 charactersss'); 我需要基本上创建其中将采取阵列或多个阵列和计数字符串的长度的函数。如

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    我有一个表,看起来像这样: User HasPermA HasPermB HasPermC --------------------------------------- Joe True False True Sally True True True 我需要使用SQL将它转变成以下格式: User PermissionType -----------------------

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    固定日期我有一个数据集的最近的日期,df如下: df <- read.table(text = " ID INDEX_DATE DATE VALUE 1 14/06/2017 16/02/2015 7 1 14/06/2017 16/02/2015 6.5 1 14/06/2017 21/07/2015 7 1 14/

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    阵列将不胜感激一些帮助,下面的挑战: 我从导入数据库的事实表到一个Matlab表。事实表包含在多个类别观察序列如下: SeqNo Cat Observation 1 A 0.3 1 B 0.5 1 C 0.6 2 B 0.9 2 C 1.0 3 A 1.2 3 C 1.5 我现在需要delinearize事实表,并创建一个矩阵(或另一个

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    我是R初学者,目前面临着我现在无法概念化的问题。 我已经看过几个相关的职位,但还没有发现除了有 一个明确的答案: Aggregating rows with same Ids and retaining only unique entries in R 但我的问题是有点不同。 这里的初始DF我想使用的结构: sta_RHP_metho(3528,4)的变量是: - “code.sandre” 女巫

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    所以,我有一个数据帧,看起来像: 与308不同ORIGIN_CITY_NAME和12个不同的UNIQUE_CARRIER。 我试图删除的城市,独特的载体航空公司的数量< 5因此,我执行此功能: 现在,我想我想借这个结果并操纵我的原始数据df,以便我可以删除ORIGIN_CITY_NAME所对应的行为TRUE的行。 我有一个想法,即在Python中使用isin()函数或apply(lambda)函数