一维SVM

Question

我有一个小误会，究竟什么是一个 - 通过本文提到的维SVM： Training SVMs in 1D by Y-Su

请纠正我，如果我的1D支持向量机的认识是错误的。 根据我对该论文的理解，我认为一维支持向量机基本上是支持单维数据的支持向量机。然而，另一个假设在于我的头脑，即一维支持向量机的可能是由超平面的维度定义的。

请通过上面提到的论文让我知道你的理解。

问候， 乐华

Answer 1

基于该纸，（并且也对this paper该引用时所提供的纸算法1）1D意味着所有的数据点位于一个维空间。也就是说，他们都在一条线上。例如，你可以想象它们全部位于线y=0或线y=2x上。