在R中的盒图上绘制多个方法

我有3个数据集来自3个不同的csv数据文件，我试图把它们放在一个boxplot中，每个box的平均值为点。一切都很好，直到我尝试添加手段使用下面的脚本，我得到我想要的（所以这部分是所有好）输出图形...在R中的盒图上绘制多个方法

boxplot(a$total, p$total, f$total, 
     names = c("Total", "PR", "FM"), ylab="Evals", 
     col = c("firebrick4", "red3", "tomato1"))

但是，我加入的时候遇到问题均值。使用points(mean(a$total), pch=18)正好增加了我想要的第一个框（“总计”），但是当我做points(mean(p$total), pch=18)时，它将“平均值”框p$total添加到“总计”框中，而不是“公关”框。任何帮助是极大的赞赏！ All 3 mean points on first box

来源

2016-03-11 user6019758

试着先创建一个'means'向量：'means <-c（mean（a $ total），mean（p $ total），mean（f $ total））'然后做'+ points（means，pch = 18）' – JasonAizkalns

或者使用'ggplot'和多个'stat_summary'几何。如果你添加一些玩具数据（尝试'dput'），那么我会告诉你如何。 – RHA

我要给你一个ggplot解决方案：

首先，一些玩具的数据：

a <- data.frame(total = rnorm(50, 4, 0.3)) 
p <- data.frame(total = rnorm(50, 5, 0.4)) 
f <- data.frame(total = rnorm(50, 4, 0.25))

现在做图和使用stat_summary获得的手段：

library(ggplot2) 

ggplot(a, aes(y=total, x=NA)) + 
    geom_boxplot(data=a,aes(x="Total"),fill="firebrick4") + 
    geom_boxplot(data=p,aes(x="PR"),fill="red3") + 
    geom_boxplot(data=f,aes(x="FM"),fill="tomato1") + 
    xlab("") + 
    ylab("Evals") + 
    stat_summary(data = a, aes(x="Total"), fun.y = "mean", colour = "yellow", size = 3, geom = "point") + 
    stat_summary(data = p, aes(x="PR"), fun.y = "mean", colour = "yellow", size = 3, geom = "point") + 
    stat_summary(data = f, aes(x="FM"), fun.y = "mean", colour = "yellow", size = 3, geom = "point")

结果：

来源

2016-03-12 21:10:51 RHA

感谢您的开始，但我不断收到错误'错误：ggplot2不知道如何处理类的数据整数'任何提示在这里将不胜感激！ – user6019758

@ user6019758 ggplot仅适用于数据框。尝试将数据转换为数据框，我在答案中做了什么。这有帮助吗？ – RHA

是的！还必须更改数据框列上的名称，以使它们在我的三个数据框{names（ff）[names（ff）=='f $ total'] < - “total”}中保持一致 - 谢谢。太多:) – user6019758

在R中的盒图上绘制多个方法

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