numpy：为什么数组乘法是可交换的？

我对Python非常陌生，对于numpy来说真的很新颖。我意识到，与numpy我可以在所有配置中乘以数组：行*列，列*行，列*列，行*行。numpy：为什么数组乘法是可交换的？

这是什么意思？我认为这是矩阵乘法，唯一合法的是行*列，或列*行和结果是零维或二维。我很困惑这个操作。

2014-02-28 ardabro

numpy操作通常是元素明智的。还请阅读[广播规则]（http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html）以了解不同维度的数组会发生什么。 – Carsten

哦，如果你需要矩阵乘法，可以尝试像'np.matrix（a）* np.matrix（b）'或['np.dot（a，b）']（http：//docs.scipy .ORG/DOC/numpy的/参照/生成/ numpy.dot.html）。 – Carsten

我认为这是矩阵乘法

除非你使用matrix对象或dot方法/函数，它不是。这是元素乘法，对于不匹配的维度有一些额外的处理，如broadcasting。如果你想矩阵乘法，使用

numpy.dot(A, B)

您还可以使用matrix对象而不是ndarray S中，但造成的不一致，可恼人的工作。你需要知道什么操作会返回一个矩阵，如果给定一个矩阵并且总是返回一个数组，那么A[x][y]将不起作用，并且还有更多的小问题会让你感到困扰。

2014-02-28 22:43:45 user2357112

Numpy数组是N维网格数据，其大部分二元运算都执行元素标量运算。 a * b，收率a[i,j,k] * b[i,j,k]。如果阵列具有不同的形状，numpy会尝试将较小的数组转换成仍然有意义的数据，然后执行元素操作。

Numpy矩阵是一个单独的数据结构。它们始终是二维的，并遵守你在线性代数中学到的所有规则。

2014-02-28 22:43:52 U2EF1

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