在CUDA中有选择地编译头文件和类函数

Question

我试图在CUDA中使用我的C++类。

我有一类这样：

#include<string> 
#include<stdlib.h> 

class exampleClass{ 
int i; 
__host__ __device__ exampleClass(int _i):i(_i){}; 
__host__ __device__ void increment(){i++;} 
__host__ __device__ string outputMessage(return itoa(i);} 

}; 

我已经在.CU文件中设置此并设置编译CUDA C/C++

这种失败，NVCC编译因为CUDA不有字符串。

我想要做的是做类似保留CUDA唯一功能：

#ifndef __CUDA_ARCH__ 
    #include<string> 
#endif 
    #include<stdlib.h> 

    class exampleClass{ 
    int i; 
    __host__ __device__ exampleClass(int _i):i(_i){}; 
    __host__ __device__ void increment(){i++;} 
#ifndef __CUDA_ARCH__ 
    string outputMessage(return itoa(i);} 
#endif 

    }; 

但我知道这是行不通......至少，它不是为我工作。 nvcc不喜欢字符串包含，也不显示需要字符串类型的函数。

道歉，如果这个例子不是一流的。总之，我想要做的是在CUDA上具有可执行的核心类成员，同时保持在主机端进行分析和输出的花哨主机操作的能力。

更新：我的最终目标是创建一个基类，其中包含几个指向多个多态类的指针类型。这个基类本身是可以推导出来的。我认为这在CUDA5.0中是可行的。我错了吗？

Answer 1

下面的代码生成，虽然我没有运行它：

class exampleClass{ 
int i; 
public: 
__host__ __device__ exampleClass(int _i):i(_i){}; 
__host__ __device__ void increment(){i++;} 

__host__ string outputMessage(){ return "asdf";} 


}; 

__global__ void testkernel (      
    exampleClass *a, 
    int IH, int IW) 
{ 
    const int i = IMUL(blockIdx.x, blockDim.x) + threadIdx.x; 
    const int j = IMUL(blockIdx.y, blockDim.y) + threadIdx.y; 


    if (i<IW && j<IH) 
    { 
     const int i_idx = i + IMUL(j, IW); 
     exampleClass* ptr = a+i_idx; 
     ptr->increment(); 
    } 
} 

__host__ void test_function(exampleClass *a, 
    int IH, int IW) 
{ 
    for (int i = 0; i < IW; i++) 
     for (int j = 0; j < IH; j++) 
     { 
      const int i_idx = i + j*IW; 
      exampleClass* ptr = a+i_idx; 
      cout << ptr->outputMessage(); 
     } 
} 

请注意，你必须把阶级从设备移动到承载此内存“工作”正常。如果您尝试对类进行任何操作（例如多态），这可能会炸毁。