2016-04-15 52 views
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假设我们有一个名为“df”的数据框,并且我们想知道df内称为“x”的变量的偏度和峰度值。 假设我们使用:psych :: describe函数中的标准错误 - 它指的是什么?

psych::describe(df$x) 

,并得到以下结果:

vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se 
1 1 478 98.54 19 102.5 100.57 18.53 34 125 91 -0.94 0.47 0.87 

,什么是最后一个值,东南,指?歪斜或峰度的标准误差?

回答

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se

NB“的平均值的标准误差”:可以读出的源代码中的R端子输入describe

在任何情况下,作为一个双重检查,这是describe虹膜数据集

unlist(sapply(iris[1:4], describe)[13,]) 

#output 
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 
0.06761132 0.03558833 0.14413600 0.06223645 

和这里我手写功能为平均值的标准误差输出的输出

sapply(iris[1:4], sem) 

#output 
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 
0.06761132 0.03558833 0.14413600 0.06223645 

ps我的sem功能

function(x) { 
    sqrt(var(x)/length(x)) 
} 
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感谢您的帮助。你知道有什么办法来获得偏度和峰度值,以及它们的标准误差,用于单变量分布吗?我发现的所有功能似乎只提供单一的值,但没有提供。 –

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嗨,有[rela](https://cran.r-project.org/web/packages/rela/rela.pdf)库。从关联的手册:偏斜,偏斜的标准误差,偏斜的较低和较高值。和“峰度,峰度的标准误差以及其相应的95%置信区间值”。或者,你可以在我的'sem'例子之后编写你自己的函数。 – Pasqui

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@WadeByronProfe,请,如果你喜欢的答案,你可以接受它:) – Pasqui

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