0
假设我们有一个名为“df”的数据框,并且我们想知道df内称为“x”的变量的偏度和峰度值。 假设我们使用:psych :: describe函数中的标准错误 - 它指的是什么?
psych::describe(df$x)
,并得到以下结果:
vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se
1 1 478 98.54 19 102.5 100.57 18.53 34 125 91 -0.94 0.47 0.87
,什么是最后一个值,东南,指?歪斜或峰度的标准误差?
感谢您的帮助。你知道有什么办法来获得偏度和峰度值,以及它们的标准误差,用于单变量分布吗?我发现的所有功能似乎只提供单一的值,但没有提供。 –
嗨,有[rela](https://cran.r-project.org/web/packages/rela/rela.pdf)库。从关联的手册:偏斜,偏斜的标准误差,偏斜的较低和较高值。和“峰度,峰度的标准误差以及其相应的95%置信区间值”。或者,你可以在我的'sem'例子之后编写你自己的函数。 – Pasqui
@WadeByronProfe,请,如果你喜欢的答案,你可以接受它:) – Pasqui