从NA值最小的数据帧中选择一行

Question

所以我有一段文本，我已经分离出一个向量，并且从向量的每一行中我将它进一步分离为一个数据帧。在一个完美的世界里，DF的每一行都是完全一样的，但它不是和那里有许多NA值的行。我需要做的是从数据框中选择NA值最少的行。

所以说DF是这样的：

名称年度NA地址NA州NA
名称新年ID地址城市州排名
名年NA NA市州NA
名称NA NA NA NA NA排名
名称年份不适用不适用不适用

它们各自属于哪一列。所以我需要一种方法来确定哪一行的NA数最少，然后选择该行的元素。所以，最后我想回归只是单行DF（或最好的载体），读取

名称新年ID地址城市州排名

在这种情况下，第2行。

我知道：

MAX（！rowSums（is.na（X）））

会返回给我的第n行的数量最多的非na值，但我似乎无法弄清楚如何获取该行的元素。我正在考虑使用哪个（）可以工作，但我似乎无法弄清楚。

感谢您的帮助！

大卫

Answer 1

如果数据帧是df，则：

df[which.max(rowSums(!is.na(df))),] 

应该传回港定居最少的单排的数据帧。