如何使用循环创建数据集的多个子集？

Question

我有一个相当大的数据集，我想创建该特定数据集的n个子集。我知道每个子集的起点和终点（每个子集的起点和终点分别位于称为“开始”和“结束”的两个不同向量中）。

我可以通过输入手动创建一个子集：

Dataset_n < - 数据集[开始[N]：[n]结束，]

然而，由于需要创建许多不同的子集，这是一个相当乏味的过程。

有没有办法通过使用可能的循环自动化？

Answer 1

我们可以使用Map从“开始”和“结束”的每个对应的元素创建序列中的list

lst <- Map(function(x, y) Dataset[x:y,], start, ends) 

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打造“数据集”的子集或这是可以做到通过的“开始”，然后将序列循环子集基于所述索引子集和所述“数据集”

lst <- lapply(seq_along(start), function(i) Dataset[start[i]:ends[i],]) 

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或者，这可以用for循环通过初始化一个list来完成，然后将子集分配给list元素

lst <- vector("list", length(start)) 
for(i in seq_along(start)) { 
    lst[[i]] <- Dataset[start[i]:ends[i], ] 
}