R中的简单MCMC贝叶斯推理

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我在R中寻找一个简单的MCMC贝叶斯网络推理函数/包。基本上，我只是想要一个函数接受包含我的样本的矩阵x我的变量（+可选参数， in和迭代计数）并返回推断网络的邻接矩阵。R中的简单MCMC贝叶斯推理

我一直在使用Matlab工具包“BayesNet”，它提供了一个简单的“learn_struct_mcmc”函数，它提供了我正在寻找的大部分内容。我正在寻找一个相当于R.

我一直在寻找http://cran.r-project.org/web/views/Bayesian.html包，但没有看到任何相当我正在寻找的东西。我没有接受过统计学家的培训，我在列表中看到的许多软件包要么缺乏文档，要么有比我更舒服地统一自己的更复杂的统计数据。我只需要一个具有“合理”默认值的简单函数即可开始。

利用Rmpi或雪的东西的奖励积分。

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2012-02-01 Jeff Allen

我心中最接近的东西是hc()函数blearn package。他们还有各种其他贝叶斯网络推理功能，其中一些可以使用雪。

来源

2013-02-25 18:43:27

这给了我132个可能的相关功能。

library(sos) 
findFn("bayesian network")

来源

2012-02-02 16:17:59 Thierry

谢谢，但我翻遍了图书馆，无法找到任何符合我需求的东西。 – 2012-03-25 15:56:38

这个包怎么样？ http://cran.r-project.org/web/packages/MCMCpack/index.html

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2012-04-17 14:21:22 coffeeyesplease

如果我需要的代码在某处，这并不会让我感到惊讶，但手册是154页。你能否更具体地了解哪些功能，特别是你认为可以使用的功能？ – 2012-04-17 18:00:35

R中的简单MCMC贝叶斯推理

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