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最近,我开始研究贝叶斯网络模型。这很有趣。 但我发现每一本关于贝叶斯网络模型的教科书或其他论文都没有包含全面的消息定义。贝叶斯推理中消息的定义是什么?
我希望我能有一个。
p.s. :如果你可以给我一个精确的(最好是数学的)消息定义,我会非常感激。
最近,我开始研究贝叶斯网络模型。这很有趣。 但我发现每一本关于贝叶斯网络模型的教科书或其他论文都没有包含全面的消息定义。贝叶斯推理中消息的定义是什么?
我希望我能有一个。
p.s. :如果你可以给我一个精确的(最好是数学的)消息定义,我会非常感激。
这不是一个真正的标准定义/词汇术语。通常,我们将消息传递称为从节点到整个网络传播概率的过程。这些概率起源于某些节点已经以某种方式实例化的证据,并且由于模型中的依赖关系而通过各种条件概率进行过滤。通过网络传播的信息通常有两种形式:诊断和预测。儿童向父母宣传诊断支持(自下而上),父母为子女提供预测支持(自上而下)。
现在这是一个外行的答案。在交付给其他节点之前,有精确的启发式编译这些消息。它们通常是发送节点从其所有相邻节点收集的证据的产物。
非常感谢。你不知道我多么感激你的答案..! –
我很高兴它帮助你。如果您对BN的基本覆盖范围感兴趣,请查看Judea Pearl的书“智能系统中的概率推理”。 – chris